环球医讯AI与医疗健康

全球医疗保健领域的人工智能市场预计将在未来几年快速增长，得益于慢性病发病率的增加和人口老龄化，推动了对早期疾病检测、个性化治疗和先进诊断工具的需求，主要企业通过技术创新和战略合作不断扩展市场份额。

微软 CEO Satya Nadella 于 2025 年 7 月 10 日宣布，新型 AI 系统 BioEmu 能够模拟蛋白质结构集合，将传统需要数年的蛋白质运动分析时间缩短至数小时，极大推动药物发现和生物医学研究的发展，为制药、AI 生物科技平台和计算生物学服务带来重大商业机会。

韩国食品药品安全部计划从明年开始在药品审查过程中引入人工智能技术以提高效率，同时还在推进mRNA疫苗评估技术的研究，并计划改进草药标准化分配系统以满足多领域需求。

日本中外制药与新加坡生物技术公司Gero达成合作，利用AI平台和抗体工程技术共同开发针对衰老相关疾病的创新疗法，并可能支付高达2.5亿美元的里程碑款项，助力全球抗衰老药物研发。

一项新的人工智能模型通过超声心动图成功检测心脏淀粉样变性，其准确性高于其他淀粉样变性风险评分，为早期诊断和治疗提供了重要帮助。该研究由Patricia A. Pellikka博士领导，并已在《欧洲心脏杂志》上发表，展示了AI在医疗领域的潜力。

澳大利亚医疗技术公司Artrya Ltd（ASX:AYA）宣布与美国Tanner Health System签署了一项为期五年、价值60万美元的合同，这是其首次在美国市场获得商业收入，标志着公司正式迈入收入生成阶段的重要里程碑。此次合作将部署Artrya基于人工智能的Salix® Coronary Anatomy平台，用于冠状动脉疾病的实时评估与管理，展示出该技术在美国医疗市场中的巨大潜力。

Clever Culture Systems是一家专注于自动化平板读数的初创企业，其APAS Independence技术成功获得阿斯利康和百时美施贵宝的投资，从临床微生物学市场转向制药微生物检测领域，成为全球首个获得美国FDA批准的人工智能平板读数技术。

澳大利亚科学家利用人工智能开发出可直接使用的生物蛋白质，能在几秒内设计出能够杀死抗生素耐药细菌（如大肠杆菌）的分子，加速新药研发进程，为治疗癌症和抗生素耐药感染带来新的突破。

美国坦帕综合医院（Tampa General Hospital）与南佛罗里达大学（USF）正在开展一项为期两年的研究，利用摄像头记录新生儿术后72小时的行为数据，开发人工智能技术以实时检测NICU婴儿的疼痛状况，从而提升护理质量并减少婴儿痛苦。

DixonBaxi为C the Signs这一AI驱动的癌症预测系统打造了新的品牌形象，该系统利用人工智能和实时临床数据重新构想癌症检测和诊断过程，旨在使癌症检测更快、更公平，为患者提供更好的治疗路径。