环球医讯AI与医疗健康

律师乔丹·科恩指出，随着医疗提供者及其供应商开发和实施主动性人工智能及其他AI工具，必须全面了解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险，否则涉及受保护健康信息的使用将可能构成可报告的违规行为。

在医疗保健机构开发和实施自主人工智能和其他AI工具时，需要充分了解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险。本文中，法律公司Akerman LLP的律师Jordan Cohen强调了数据流清单的重要性，并讨论了部署AI时涉及的法律和监管问题、技术保障措施、透明度和患者同意等问题。他指出，尽管这些实践并非AI特定，但在自主AI时代变得更加重要。

三星电子计划通过Samsung Health应用程序推出AI健康教练测试版，利用人工智能分析用户日常健康数据并提供个性化指导，标志着其在家庭医疗指导领域的重大AI驱动推进。

微软推出了名为BioEmu的新型人工智能系统，该系统可以模拟蛋白质运动，帮助科学家加速药物发现过程。BioEmu能够在单个GPU上每小时生成数千个蛋白质结构，提供更快的蛋白质行为洞察，这对于设计更有效的药物至关重要。

微软推出名为BioEmu的人工智能系统，该系统基于深度学习，可在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构，助力科学家理解蛋白质运动，推动药物研发。

加纳天主教大学举办第二次就职讲座，阿德科亚教授呼吁学生和研究人员利用人工智能技术改善国家粮食安全、疾病检测和火灾管理系统，并强调在人工智能应用中应遵循伦理标准、保护数据隐私和维护人类尊严。讲座主题为“人工智能：上帝对人类的恩赐”，讨论了人工智能在医疗、农业、灾害管理等领域的潜力，同时指出需要应对人工智能带来的虚假信息问题。

西澳大利亚大学的研究人员与医疗科技公司Artrya合作开发了一种全新的全自动人工智能算法，能够更有效地预测心脏病发作风险。这项研究发表在《循环：心血管影像》期刊上，研究表明该算法比当前使用的Agatston评分更为准确，特别是在手术前后和易感人群中。此外，结合使用Agatston评分和新的CAC-DAD评分可以进一步提高风险预测的准确性。

本报告回顾了全球诊断市场的强劲增长和技术进步，涵盖了临床和分子诊断中的人工智能、伴随诊断以及血液疾病药物和诊断的细分市场。报告还探讨了经济挑战下该行业的复原力、监管变化、新兴市场机遇、技术需求增加及竞争格局等关键问题，并预测了未来几年的增长趋势。

Heartflow斑块分析技术获得EviCore更新的覆盖指南推荐，该技术利用人工智能帮助医生精确诊断和管理冠状动脉疾病患者，这标志着心血管疾病诊断和管理的重大进展，有助于更广泛地获取该技术并改善患者治疗效果。

微软推出了名为BioEmu的人工智能系统，旨在解码蛋白质运动并加速药物发现，CEO萨提亚·纳德拉强调了理解蛋白质运动在生物学和药物发现中的重要性，BioEmu能够每小时生成数千种蛋白质结构，提供比传统模拟方法更快的洞察力。