UHNM中风血栓切除服务荣获三项HSJ数字奖
英国北米德兰大学医院NHS信托基金(UHNM)的中风血栓切除和介入神经放射科团队在2025年HSJ数字奖中荣获三项大奖，表彰其利用人工智能改善中风患者治疗效果的创新实践。
环球医讯AI与医疗健康
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- MEI Micro与Steadman Philippon研究机构合作开发新技术MEI Micro与Steadman Philippon研究机构（SPRI）携手开发创新医疗技术平台，涵盖MedTech、医疗保健、运动医学和运动表现领域，推动高精度MEMS传感器在手术工具、可穿戴设备及运动捕捉系统中的应用，从而改变全球个性化医疗的未来。
- 医疗界视人工智能为关键，但数据挑战犹存根据SS&C Blue Prism的研究，尽管94%的医疗机构认为人工智能对其组织成功至关重要，但许多机构尚未具备实现其潜力所需的数据基础设施，数据共享和一致性问题亟待解决。
- AI利用胸部X光识别脂肪肝疾病大阪都市大学的研究团队开发了一种AI模型，能够通过分析胸部X光图像准确识别脂肪肝疾病，为早期检测这一日益普遍的病症开辟了新途径，全球近四分之一的人口受此疾病影响。
- 人工智能如何支持（而非取代）美国农村的放射科医生本文探讨了人工智能在美国农村医疗中的应用，特别是在放射学领域如何协助医生提升效率和诊断准确性，而不是取代他们，帮助解决资源匮乏地区的医疗难题。
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- 人工智能在医疗保健领域的应用：多伦多科技周讨论AI风险、创新与治理多伦多科技周期间，TeraTera Collaborations Inc.执行董事Jodie Lobana博士将主持一场题为“智能治愈：人工智能如何重塑医疗保健”的在线会议，探讨AI在诊断、医院运营和药物发现中的作用，同时强调数据偏见、错误信息等风险及治理需求，以确保AI服务于社会公益。
- 患者、医疗专业人员和制药行业组织联合发布医疗领域人工智能使用新原则代表患者、医生、药剂师、护士、医院和制药行业的六大国际组织共同发布了首个关于负责任使用健康数据和技术（包括人工智能）的联合伦理原则，反映出数字健康和人工智能日益重要，以及伴随科学创新发展的伦理考量需求。
- Inka Health联合创始人发布新研究 推动肺癌临床试验结果的实际应用Inka Health联合创始人发布了一项新研究，探讨如何将临床试验结果更好地应用于不同国家和医疗系统中的实际患者群体，推动全球癌症治疗的精准化。该研究通过先进的建模技术和外部知识弥补了试验参与者与真实世界患者之间的差距，在30个月内预测误差小于1%，为提高临床决策和药物开发提供了重要参考。
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