Hero Digital的医疗战略副总裁Valerie Reich展望了今年这些因素以及患者对健康数据预测和个人化能力的理解如何改变医疗保健行业。
Valerie Reich，Hero Digital（一家客户参与和流程优化公司）的医疗战略副总裁，认为今年医疗保健行业将发生三个主要变化。
首先，AI在医疗保健领域一直以提高效率而闻名，今年它将开始在加速医学进步和增强个性化护理方面发挥重要作用——同时不会给提供医疗服务的人增加任何负担。
其次，随着患者越来越了解其健康数据的力量，特别是其预测能力和个性化治疗方案的能力，他们将寻找支持其整体健康的医疗系统。
第三，今年的重点将扩大到包括护理人员体验，而不仅仅是患者体验。
AI应用范围的扩展
医疗保健提供商在2024年已经开始利用AI工具，但重点主要放在治理上，许多用例集中在运营效率。今年，医疗专业人员将开始将AI的应用扩展到其他领域，如患者参与和临床研究，Reich预测。
“AI将超越效率用例，开始在加速医学进步和增强个性化护理方面发挥重要作用——同时不会给医疗提供者增加负担，”她说。
“对于具体的患者护理，AI将通过细分具有相似症状的患者，分析每位患者之间的细微差别，并提供个性化的护理计划——这一过程以前对从业者来说非常耗时，”她补充道。
像Epic这样的行业领导者正在推出评估患者在特定治疗路径上的进展并建议下一步行动的AI代理——这为大规模提供个性化医疗开辟了新途径。这些AI工具的进步和向更多面向患者的用例的演变不仅会改善患者结果，还将显著减轻护理团队的压力，她说。
“我们将在临床研究中继续看到AI用例的进步，因为它使研究人员能够以前所未有的速度分析数据集，同时保持极高的精确度，”她解释说。“这种效率的提高将加快新治疗方法的开发和交付，并鼓励更多医疗领导者共享数据集以揭示关键趋势和见解——就像癌症AI联盟一样。
“在实践中，这意味着从业者能够识别特定的患者群体，并利用AI的分析能力简化假设生成，从而改进资金申请，”她继续说道。
2025年将是医疗保健行业AI的关键一年，因为越来越多的医疗机构将采用这项技术来推动创新并重塑整个行业，她说。
以患者为中心的互联服务和技术
医疗保健正处于一个转型的边缘，2025年该行业将进一步发展成为一个围绕消费者设计的互联服务网络，Reich预测。患者正逐渐掌握自己的护理控制权，并要求更多的透明度，从被动接受者转变为积极决策者。
“随着消费者越来越了解其健康数据的力量，特别是其预测能力和个性化治疗方案的能力，他们正在寻找支持其整体健康的医疗系统，”她指出。
“新兴技术如健身手表和移动健康应用程序可以为消费者提供有关其健康的见解，因此我们已经看到他们如何看待健康和福祉的方式发生了显著变化，”她继续说道。“他们正在寻找支持这种主动和个性化医疗保健方法的服务，并将寻求满足这些需求的提供者。”
因此，该行业将开始看到利基服务提供商与传统医疗系统的更深层次合作——例如，亚马逊与专科服务提供商Maven Clinic和TalkSpace的合作，以及苹果扩展睡眠呼吸暂停和助听器功能，她补充道。
“与其将医疗保健视为一系列孤立的互动，这种互操作性的增加将捆绑初级保健、心理健康服务、健身、营养甚至社会支持，为消费者提供对其健康的全面视图，”她说。“然后，来自各个学科的提供者可以在这一网络内协作，以确保护理的连续性。
“随着这一趋势的发展，提供者必须适应，”她说。“他们应该优化其服务，确保它们能够无缝集成到数字生态系统中，并积极寻找支持集成服务网络的合作伙伴关系。这也需要心态的转变——因为患者不再是护理的旁观者，与患者保持透明并持续迭代服务和治疗，以考虑消费者反馈至关重要。”
患者体验和护理人员体验
随着老年人口的迅速增长——每天有超过11,000名美国人有资格获得Medicare——今年的重点将扩大到包括护理人员体验，而不仅仅是患者体验，Reich预测。尽管关于医疗保健的大部分讨论都集中在患者体验上，但家庭健康和老年护理却常常被忽视，她表示担忧。
“许多老年人依赖家人或朋友在其医疗护理中提供支持，包括预约安排和交通，”她指出。“在这种情况下，还有其他人参与治疗过程，这些人通常还要应对生活中的其他多个方面。
“他们也可能是技术的频繁使用者，并越来越期望数字体验能减轻日常生活和护理责任的压力，”她继续说道。“医疗保健提供者必须重塑角色，将护理人员纳入其中，以确保他们对护理患者的需求和挑战有一个现实、同理心和专注的理解。”
这使得提供者能够在治疗旅程的每一步了解什么最重要，无论是意识、参与还是转化，她补充道。然后，提供者可以分析其当前的接触点——网站、应用程序、呼叫中心——以优化这些互动时刻，并使患者和护理人员的体验更加便捷，她说。
“为解决这一差距，组织将开发利用AI的数字平台和工具，以个性化和优化护理协调，”她说。“护理人员需要灵活性、便利性和提醒，以导航其亲人的护理——技术是推动者，而提供者收集的数据是支持它的基础。
“通过使用数据驱动的洞察，提供者可以进行匹配，将患者和护理人员与合适的提供者连接起来，同时简化决策和护理协调，”她继续说道。“它还可以帮助医疗组织开发专门针对护理人员的内容，包括管理慢性病的指南、跟踪健康指标的工具以及导航医疗系统的建议。”
这将减少对过时方法（如电话）的依赖，并为护理人员创造更高效和量身定制的体验，Reich总结道。
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