全球医疗保健行业正在进入数字化转型的关键阶段，在日益互联和数字化的健康系统中，人们对人工智能(AI)的乐观情绪不断上升。随着行政工作负担日益复杂，医疗工作者往往失去宝贵的直接患者护理时间，导致治疗延误、服务质量下降以及因系统响应缓慢而增加的患者病情恶化风险。在此背景下，AI已成为强大的赋能工具，不再被视为未来遥远的创新，而是对现代医疗系统日益复杂性的一种实际且即时的响应。这一转型反映了向不仅数字化和自动化，而且由AI驱动的系统转变。
在印度尼西亚，公众对技术的信任和期望是该国准备在医疗保健领域采用AI的主要动力。这种信任也是验证和接受AI赋能医疗服务的关键基础。飞利浦2025年未来健康指数(FHI)报告显示了强烈的乐观情绪，表明84%的医疗专业人员和74%的患者认为AI有潜力改善医疗质量。这种信心得到了日益支持性的政策和系统环境的强化。随着国家健康保险计划(JKN)覆盖约96%的人口，印度尼西亚已建立了强大的集成数据和系统骨干，以支持从分诊平台和临床决策支持系统到行政自动化的AI部署。
在全球范围内，由AI驱动的医疗保健转型遵循一致的模式：技术不再仅专注于临床增强，而是越来越多地解决给医疗工作者带来负担的运营和行政压力。以下国际案例说明了AI如何已经在各种背景下重塑医疗服务的提供方式。
美国：AI应对临床医生职业倦怠的挑战
Intermountain Health是美国西部最大的非营利医疗网络之一，它与微软合作应对因大量文档要求而日益加剧的临床医生职业倦怠和行政超负荷问题。通过这一合作，Intermountain实施了Microsoft Dragon Copilot，这是一种AI驱动的临床助理，直接集成到其电子健康记录系统中。该解决方案结合自然语言处理和上下文理解与生成式AI，捕捉医生-患者对话并自动生成高质量的临床文档。这使医疗专业人员能够显著减少在行政任务上花费的时间，并将注意力重新集中于患者护理。
肯尼亚：通过AI加强社区药房
在非洲许多地区，药房不仅仅是药品销售点——它们充当一线医疗服务提供者，特别是当社区需求超过正规医疗系统的能力时。在肯尼亚，这种角色对服务于当地人口的小型独立药房尤其关键。尽管其重要性，但许多药房面临运营效率低下和可持续性挑战。
一个解决这些问题的AI驱动解决方案是Zendawa，这是一个使用Microsoft 365 Copilot（一种旨在提高生产力和工作流程自动化的AI助手）和Power BI（一个支持可视化和数据驱动决策的数据分析平台）构建的应用程序。Zendawa使药房能够更准确地管理库存，减少浪费，降低运营成本。此外，它还帮助药房预测需求、捕获销售数据并开发信用评分模型，从而改善获取业务扩展融资的渠道。
此案例展示了AI如何加速小规模医疗服务提供者的数字化转型，实现从基于纸张的手动流程向更智能、高效和包容性运营的转变。
日本：将网络安全危机转变为AI驱动的韧性
AI在医疗保健中的应用也在加强系统韧性方面发挥着关键作用。在日本，大阪综合医疗中心在2022年经历了一次重大勒索软件攻击，该攻击破坏了服务器访问、锁定了患者数据并瘫痪了内部通信。这一事件成为医院从根本上重新评估其数字安全策略的催化剂。
作为回应，大阪综合实施了来自微软的AI驱动安全和云解决方案，包括Microsoft Defender和Microsoft Entra ID，以增强网络保护、主动检测威胁并安全地管理本地系统和Microsoft Azure云上的访问。Microsoft Defender使用机器学习来识别和阻止恶意软件，而Microsoft Entra ID应用基于AI的风险分析来保护医院网络的访问。
该医院还通过Microsoft 365将AI采用扩展到生产力和协作工具，包括SharePoint、Teams和Copilot Chat，后者是一个支持信息发现、任务自动化和更智能协作的基于Web的AI助手。
这一转型强调了医疗保健中的AI远远超出了诊断范围——它在增强数字安全性、保护患者数据以及实现更具韧性和适应性的医院运营方面同样至关重要。
西班牙：通过AI加速罕见病诊断
在西班牙，AI已被证明在加速患者诊断方面具有变革性。微软工程师Julián Isla是Dravet综合征患儿的父亲，在他的家庭经历了一段漫长且不确定的诊断过程后，他受到激励进行创新。这一经历强化了他的信念，即AI可以显著提高症状分析的速度和准确性，特别是对于罕见疾病。
通过Foundation 29，Isla开发了DxGPT，这是一个基于Microsoft Azure构建的AI驱动诊断支持工具，能够进行大规模数据处理和针对医疗保健需求定制的AI模型开发。DxGPT目前已被全球数十万用户使用，已集成到马德里公共医疗系统中，并继续扩展到西班牙其他地区。
这一举措突显了AI如何赋能医疗专业人员和患者，缩短诊断时间，改善临床决策，并支持更精确、响应更迅速且以患者为中心的护理。
共同责任推进国家医疗系统
多个国家的经验表明，医疗保健中的AI已经远远超越了概念性讨论。它现在正积极应对切实的挑战，从改善药房运营和加强医院网络安全到加速疾病诊断。在这些场景中，AI作为关键的赋能者，使医疗系统更加响应迅速、适应性强且高效。在所有背景下，医疗机构、监管机构和技术提供商之间的密切合作成为确保负责任且有影响力的创新的决定性因素。这包括开发AI、云、安全和生产力解决方案，以支持大规模的医疗转型。这些全球模式对于印度尼西亚越来越相关，该国正在加速自身的数字健康转型，同时应对效率需求、公平获取挑战以及医疗工作者面临的日益增长的压力。
飞利浦。(2025)。未来健康指数2025，印度尼西亚报告：建立对医疗服务中AI的信任。
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