Aiosyn与Pramana正在合作推出一项能够实时分析组织学全切片图像（WSIs）中肾脏结构的技术。
根据合作协议，荷兰公司Aiosyn的NephroPath平台将部署在美国病理解决方案提供商Pramana的数字病理扫描仪的AI边缘计算基础设施中。NephroPath是一款基于AI计算病理学算法的平台，可量化肾脏病变评分。
结合两家公司的技术后，Pramana的扫描仪在开始图像采集时即可对数字肾脏病理扫描进行分析。Aiosyn的AI分析平台运行于Pramana扫描仪的边缘计算基础设施中，甚至可以在完整切片扫描完成之前启动分析流程。
据Pramana介绍，其集成了边缘AI计算技术的数字病理扫描仪是市场上首个也是唯一具备该技术的产品。在边缘AI计算中，AI算法和模型直接部署在网络“边缘”的设备上，而非依赖集中式云服务器，从而实现数据的实时处理。
两家公司表示，这种技术配置不仅将加速工作流程，还能加强数据隐私和安全性，因为无需将大型WSI文件传输到外部系统。
Pramana首席产品官Prasanth Perugupalli表示：“边缘AI计算为下一代数字病理学开辟了可能性，而Pramana率先提出了内置质量保证的自主扫描概念。我们与像Aiosyn这样的领先AI解决方案提供商的合作，为一些过去无法解决的独特问题提供了行业领先的解决方案。”
Aiosyn与Pramana将在2025年3月22日至27日于美国马萨诸塞州波士顿举行的美国和加拿大病理学会（USCAP）2025年年会上展示他们的联合解决方案。展望未来，两家公司计划在未来扩展合作，逐步集成更多组织结构的检测和量化功能。
Aiosyn的NephroPath平台于2024年3月推出，能够分割主要组织类别并量化间质纤维化，从而精确定位和量化诸如肾小球疾病等肾脏病理。肾小球疾病是指肾脏中的微小过滤器——肾小球受到损伤的情况。
除了肾脏疾病领域，Aiosyn还专注于AI驱动的癌症病理软件。今年早些时候，该公司旗下的Aiosyn Mitosis Breast获得了欧盟体外诊断法规（EU IVDR）下的欧洲CE标志。该平台包含一种基于深度学习的AI解决方案，可帮助病理学家在乳腺活检和切除术的WSIs中检测有丝分裂图像（细胞分裂）。
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