我的医生在就诊期间是否使用人工智能来诊断我？他是否记录我们的对话以创建本次访问的AI总结？
AI医疗保健的使用仍处于新阶段，许多人可能不知道该如何看待它。根据2023年的调查，大多数美国人对医生使用AI帮助管理护理的想法表示“显著的不安”。然而，AI不太可能消失。AI在医疗护理中的应用正在增长，因此患者了解可能改善护理的用途以及保持警惕的原因非常重要。
我想知道AI如何已经在辅助诊断和指导治疗，并且临床医生如何看待AI的使用。最后，有哪些值得关注的问题领域，以及采取了哪些措施来解决这些问题？
为了引导我们解答这些问题，我采访了CNN健康专家Dr. Leana Wen。Wen是一名急诊医生，乔治华盛顿大学的兼职副教授，也是布鲁金斯学会的非驻地高级研究员，她的研究包括技术、医学和公共卫生的交叉领域。她曾担任巴尔的摩市卫生专员。
CNN：患者应该如何看待AI在医疗保健中的不同用途？
Dr. Leana Wen： 首先，区分预测性AI和生成性AI是有帮助的。
预测性AI使用数学模型和模式识别来预测未来。例如，预测性AI算法可以识别出哪些肺炎患者最有可能需要住院治疗。
假设你是患者。利用许多其他类似病情（如肺炎、糖尿病或心脏病）患者的过往经验，算法可以根据影响你病情的因素（如年龄、性别、其他健康状况、实验室数据以及种族和民族背景）为你制定护理计划。该算法可以帮助医生决定，例如，你是否需要住院以及哪种治疗对你特定的情况最有效。
生成性AI使用大型语言模型生成类人交互。许多人可能熟悉ChatGPT，这是一种以对话方式回答用户问题的生成性AI形式。生成性AI可以在极短时间内总结大量信息，远远超过任何人类的能力。一些研究表明，生成性AI模型可以“学习”到通过医学执照考试，并能生成关于各种主题的易于理解、书写良好的患者说明。
然而，这些模型可能会“幻觉”，产生误导和不准确的响应。对于预测性和生成性AI，模型的效果如何取决于它们训练的数据。在评估AI在医疗保健中的实用性时，重要的是分别查看每个AI工具，并了解它是如何开发的以及在什么情况下使用。
CNN：AI已经如何用于诊断患者？
Wen： 有一些经过良好验证的例子表明，预测性AI被用来增强和改进诊断。
以结肠镜检查为例，这是诊断结直肠癌的黄金标准。在手术过程中，医生通过结肠传递一根长管，并手动识别和移除可能是癌前病变或癌变的息肉。
AI可以被“训练”来识别息肉并在结肠镜检查过程中标记它们。全球多个医疗系统进行的随机对照研究表明，使用AI增强结肠镜检查大大降低了潜在癌变病灶的漏诊率。
同样，AI正被用来协助解读乳腺X光片，这是检测乳腺癌的关键筛查工具。研究发现，AI支持的乳腺X光筛查至少与两名训练有素的放射科医生读取结果一样准确，甚至可能提高癌症检测率，同时减少临床医生的工作量。美国食品药品监督管理局（FDA）已经授权约二十种帮助乳腺X光癌症筛查的AI产品，但由于在临床实践中部署它们可能导致额外费用，其采用仍然有限。
CNN：AI如何用于指导治疗？
Wen： 一个用例是由约翰霍普金斯大学的研究人员开发的一种预测性AI算法，用于识别住院患者中高风险发展为败血症的患者，这是一种全身感染，可能导致多器官衰竭和死亡。这种早期预警系统已在多家医院部署，发现它可以减少检测败血症的时间，从而更快开始抗生素和其他治疗。
Kaiser Permanente还部署了一种预测性AI工具，寻找住院患者恶化的迹象。如果基于患者的生命体征、实验室测试、护士报告和其他因素的数据指向临床状态恶化，系统会发出警报，以便患者能够迅速由现场临床医生评估。这一工具与显著降低的死亡率相关。
CNN：如何了解我的医疗服务提供者办公室如何使用AI进行诊断和其他任务？我可以做什么来保护我的隐私？
Wen： 我们现在所称的很多AI已经存在很长时间了。多年来，预测算法一直被用于帮助定制治疗计划。医生办公室越来越多地使用AI来帮助起草电子邮件回复并协助他们的文档工作。
我认为合理假设你的医疗服务提供者办公室正在以某种形式在你的护理中使用AI。你可以询问你的医疗服务提供者，也可以参考办公室要求你签署的政策，其中可能包括使用某些技术的权限。
你的医疗记录受到《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）的保护，该法案在法律上涵盖了敏感健康信息的保护。
CNN：医疗服务提供者如何看待AI的使用？它是否减少了低效并减轻了文书工作的负担？
Wen： 我认为临床医生特别高兴看到减少文档和文书工作的AI应用。例如，生成性AI正被用于一种称为环境AI的技术，以协助医疗文档工作。基本上，该工具“聆听”医生和患者之间的对话，然后将其转换为医生可以编辑的医疗记录。研究发现，这种环境AI书记员减少了记笔记的时间，并受到了医生和患者的高度评价。
医生还使用生成性AI来帮助撰写他们必须发送给保险公司的预授权信函，以获得某些药物和治疗的批准。这可以帮助减少医疗机构的行政负担，甚至可能对抗医护人员的职业倦怠。
CNN：保险公司是否可以使用AI拒绝索赔？
Wen： 可能会。也可以想象AI的存在将成为接触保险公司的人讨论索赔和其他问题的重大障碍。
这是使用AI的众多关注领域之一。其他问题包括继续确保隐私和数据安全，以及独立验证算法并透明分享这些结果的需求。技术专家、临床医生和监管机构应考虑AI在医疗保健中的许多积极用途，同时确保严格研究每个工具并谨慎部署它们。
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