飞利浦（Philips）与NVIDIA展开合作，将先进的AI技术应用于磁共振成像（MRI）。通过此次联盟，两家公司计划创建一个基于Nvidia AI计算平台的MRI基础模型。
该模型将是一个经过海量数据训练的大型深度学习神经网络。它将成为新一代应用的基础，这些应用旨在显著提高磁共振图像的质量、缩短扫描时间，并优化各种临床应用中的诊断工作流程和精确性。据悉，该模型能够实现多种解剖部位的“零点击”扫描规划，从而加速工作流程并提高工作效率。
飞利浦表示，交互式图像增强功能（如超分辨率、降噪和锐化）将有助于准确诊断。放射科医生可以在实际扫描前预览并调整图像质量和速度设置，从而确保诊断过程的可靠性。
此外，该模型预计可以支持自动检测和解读图像结果。此次合作的目标是生成一个可无缝集成到现有磁共振工作流程中的解决方案。
飞利浦希望基于Nvidia的3D医学影像交互基础模型VISTA-3D以及MAISI（一种可根据或无需解剖标注生成高质量合成图像的3D模型）进行开发。这些技术被认为能够生成针对磁共振成像特定挑战的领域专用解决方案。
飞利浦MRI业务负责人伊奥尼斯·帕纳吉奥特利斯博士（Dr. Ioannis Panagiotelis）表示：“我们的AI驱动MRI解决方案已经在帮助医疗服务提供者为更多人提供更好的护理。通过与Nvidia合作开发MR基础模型，我们正在开创医学影像的新前沿，这有可能彻底改变磁共振在多种疾病诊断和治疗中的作用。对患者和医疗服务提供者而言，这一成果可能带来巨大益处。”
今年2月，飞利浦获得了欧盟医疗器械法规（MDR）认证，用于其供应商无关的放射科操作指挥中心控制台。这一影像解决方案通过使放射科医生能够实时协助技术人员并远程控制扫描以确保高质量图像，提高了欧洲诊断影像的可及性。
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