科技似乎正在迈向新的高度，因为一种由人工智能驱动的“科学家”取得了重大发现。在与人类研究人员合作的过程中，AI模型GPT-4（不要与ChatGPT混淆）提出了一些廉价且安全的药物组合也可能对治疗癌症有效。
由剑桥大学（University of Cambridge）领导的研究团队使用GPT-4大型语言模型（LLM）筛选了大量科学文献，以识别潜在的新抗癌药物。研究结果表明，治疗高胆固醇和酒精依赖的药物可能能够杀死癌细胞。该研究结果发表在《皇家学会界面杂志》（Journal of the Royal Society Interface）上。
研究人员要求GPT-4识别可能对某种乳腺癌细胞产生影响的新型药物组合。这种乳腺癌细胞常用于医学研究。他们指示这位“AI科学家”避免使用标准的抗癌药物，并找出能够攻击癌细胞而不伤害健康细胞的药物。
研究人员还提示AI模型优先选择价格实惠且获得监管机构批准的药物。
当GPT-4提出建议后，选定的药物由人类科学家进行测试，以评估它们对乳腺癌细胞的效果。
结果发现，GPT-4提出的12种药物组合中有三种比现有的乳腺癌药物更有效。随后，AI模型从这些测试中学习，并提出了另外四种组合，其中三种也显示出令人鼓舞的结果。
降胆固醇常用药辛伐他汀（Simvastatin）和用于治疗酒精依赖的戒酒硫（Disulfiram）在对抗乳腺癌细胞方面表现出色。虽然这些药物传统上并不与癌症治疗相关，但它们可能被用作潜在的癌症治疗方法——不过，它们必须先通过广泛的临床试验。
研究人员强调，AI并不能取代科学家，但受监督的AI研究员有潜力加速包括癌症研究在内的科学发现。
众所周知，像GPT-4这样的模型有时会返回不真实的结果。
但在科学研究中，这些错误的建议（被称为“幻觉”）仍可能引发值得测试的新想法。
剑桥大学化学工程与生物技术系（Department of Chemical Engineering and Biotechnology）的罗斯·金教授（Professor Ross King）领导了这项研究，他表示：“受监督的大型语言模型提供了一个可扩展、富有想象力的科学探索层，可以帮助我们这些人类科学家探索以前未曾想到的新路径。”
伦敦国王学院（King’s College London）的合著者赫克托·泽尼尔博士（Dr Hector Zenil）补充道：“这不是自动化取代科学家，而是一种全新的合作方式。”
“在专家提示和实验反馈的指导下，AI就像一个不知疲倦的研究伙伴——快速导航庞大的假设空间并提出想法，这些想法单靠人类需要花费更长时间才能达到。”
“这项研究表明，如何将AI直接融入科学发现的迭代循环中，实现自适应、数据驱动的假设生成和实时验证。”
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