Arkstone Medical Solutions自豪地宣布，在《生命》（MDPI）期刊上发表了一项开创性的同行评审研究，题为**“基于人工智能的治疗建议提升菌血症管理的速度和准确性”**。这项研究突显了Arkstone的人工智能（AI）和机器学习（ML）驱动的临床决策支持系统（CDSS）在治疗血流感染（BSIs）方面的变革性影响，特别是在面临日益严重的抗生素耐药性（AMR）问题的资源有限地区。
该研究由Arkstone与秘鲁利马的Roe临床实验室合作完成，涉及117名被诊断为菌血症的患者。研究人员将仅利用分子数据提供临床建议的Arkstone OneChoice分子报告（AOCHMR），与其结合分子和表型数据的OneChoice融合报告（AOCHFR）进行了对比。
研究的主要发现包括：
- AOCHMR提供的精确治疗建议比传统的表型方法快29小时。
- AOCHMR和AOCHFR之间的主要治疗建议显示出80.3%的高一致性率。
- 分子检测和培养检测方法之间在病原体和抗药性检测上的一致率为86.3%。
- **大肠杆菌（Escherichia coli）**是最常见的病原体，两种检测方法的一致率达到95%，证明了分子检测在指导菌血症临床治疗中的高效性。
该研究强调了人工智能和机器学习技术在临床环境中的关键作用，尤其是在传统培养诊断方法周转时间较长且存在其他局限性的情况下。Arkstone的OneChoice系统仅依赖分子数据，使临床医生能够迅速对严重感染（如败血症或菌血症）进行精准治疗。
“这项研究标志着Arkstone使命的一个重要里程碑：通过临床决策支持更快、更精确、更便捷地实现抗菌药物管理，”Arkstone首席科学官兼研究合著者阿里·弗伦克尔博士（Dr. Ari Frenkel）表示，“对于像败血症这样的感染性疾病，时间至关重要。即使提前一天开始有效治疗，更不用说提前29小时，都可以显著改变患者的预后。”
“这是首批严格评估分子诊断与人工智能驱动的临床决策支持系统相结合，与传统表型测试相比可靠性的研究之一，”Arkstone分子信息学与临床研究总监、Roe实验室医学主任胡安·C·戈麦斯·德拉托雷博士（Dr. Juan C. Gomez de la Torre）表示，“我们的研究结果证实，当分子诊断与强有力的抗菌药物管理相结合时，可以提供及时、精确的指导，同时不牺牲临床准确性。”
Arkstone的研究为增强全球感染病管理提供了充满希望的途径，特别是在抗药性率高且实验室基础设施有限的地区。
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