阿联酋医生警告工作压力和不良饮食正推高50岁以下人群心脏病风险UAE doctors warn work stress and bad diets are raising heart disease risk in under 50s

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com阿联酋 - 英语2025-10-11 16:33:00 - 阅读时长4分钟 - 1698字
阿联酋麦德卡医院集团医生基于2024年患者数据分析警告,工作压力、不良饮食和久坐生活方式正导致50岁以下人群心脏病风险显著上升;数据显示,阿联酋居民冠状动脉疾病发病年龄比西方早15年,中东及南亚地区心肌梗死发病年龄早10年,近半数心肌梗死患者不足50岁;同时AI驱动的血液检测技术通过评估32个变量以95%准确率预测疾病,专家强调早期干预与生活方式调整可有效预防,但疫情后职场压力加剧及睡眠不足正加速年轻群体心脏健康恶化,需引起社会高度重视。
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阿联酋医生警告工作压力和不良饮食正推高50岁以下人群心脏病风险

工作压力和不健康的生活方式正导致年轻人群中心脏病的发病率上升,阿联酋医生诊断出的心脏问题比其他地区早15年。

在迪拜和沙迦的五家麦德卡医院及26家诊所工作的医生分析患者数据发现,更多50岁以下的阿联酋居民出现冠状动脉疾病,而来自中东、北非和南亚的患者比西方患者早10年发生心肌梗死。

医生表示,2024年因心肌梗死(心脏病发作的临床名称)入院麦德卡医院的患者中,近一半年龄在50岁以下。

该医疗集团的医生在9月29日世界心脏日之际揭示了这一趋势。他们指出,家族早发心脏病史、久坐生活方式、高压工作环境、垃圾食品以及含糖饮料的过度摄入,正在导致更多年轻人出现心脏疾病。

“看到越来越多的年轻患者遭受心脏病发作,这一趋势令人不安,”麦德卡医院阿尔萨法院区的心脏病学负责人布拉杰什·米塔尔博士说。

“虽然无法将这一趋势归因于单一明确因素,但它是多种风险因素共同作用的结果。”

“与老年患者不同,斑块破裂和血栓形成往往是触发因素,而不一定是严重的长期阻塞。”

隐形杀手

在英国,心脏病发作患者的平均年龄约为67岁,美国约为56岁。然而,在阿联酋,心脏病发作患者的平均年龄在45至50岁之间。

研究表明,病毒感染(如冬季流感病毒或新冠)也会增加心脏病发作的风险。

心脏病是全球主要死因,每年夺去数百万生命。

早期诊断和及时医疗干预可提高生存率,而这种疾病可通过有意识的生活方式选择预防。

根据阿联酋卫生和预防部的数据,心血管疾病占所有死亡的34%,而在沙特阿拉伯这一比例更高,约为45%。

2024年,在麦德卡心脏病门诊就诊的11,631名患者中,9,817人年龄在45岁或以下。

医生表示,尽管阿联酋人口整体较年轻可能影响数据,但检测显示年轻患者中严重心脏问题的比例异常高。

在检查的年轻患者中,30%被怀疑有心脏问题需详细检测。

其中,约3%被诊断出有严重心脏问题需要进一步调查。

“令人震惊的是,这一比例接近老年患者的数据,其中46%接受了详细检测,约5%需要治疗,”麦德卡介入心脏病学专家加桑·纳卡德博士说。

“遗憾的是,在年龄相关疾病方面,年轻人正赶上老年人,心脏问题开始得更早。”

“全球报告显示,在中东、北非和南亚,首次心脏病发作的平均年龄下降了5-10年,阿联酋居民冠状动脉疾病平均比其他国家早15年。”

阿布扎比NMC专科医院的介入心脏病学顾问兼项目主任贾伊拉姆·艾塔尔博士表示,自疫情以来他治疗了更多年轻心脏问题患者。

“后疫情时代,我们接诊了更年轻的患者,他们直接抱怨心脏问题或相关症状,如糖尿病、高血压或高胆固醇,”他说。

“高脂肪加工食品的易得性和缺乏体育锻炼是部分原因,但压力也显著增加。”

“失业导致了压力上升,而保住工作的人因人手减少承担更多工作,压力水平同样升高。”

“在线会议创造了‘永远在线’的文化,导致睡眠不足。”

“但技术也发挥积极作用:更多年轻人使用可穿戴设备追踪健康,能及时发现需医疗干预的问题。”

AI驱动的血液检测

医生表示,一种利用人工智能识别异常生物标志物的新型血液检测可95%准确预测冠状动脉疾病发展。

心脏探索者(Cardio Explorer)工具正帮助医生更早发现心脏疾病,其侵入性低于常规心脏MRI扫描或CT血管造影(可拍摄血管3D图像的X光技术),效果相当。

该检测评估32个变量,包括血液指标、血压和病史,以编制风险评分并分类患者心脏风险。

麦德卡近期对一名35岁阿联酋男性使用该检测,该男子因胸痛就医。

医生未发现急性冠状动脉综合征或严重血流问题,但检测显示其他因素将其归类为高风险。

尽管不吸烟,该患者肥胖、好胆固醇水平低,并有心脏病和糖尿病家族史。

基于检测结果,医生为其开具运动和饮食计划以减轻体重并降低未来风险。

阿尔古赛斯专科心脏病医生约格斯瓦里·维洛尔·萨蒂亚纳拉亚南博士表示,AI工具可开启早期诊断以预防潜在致命心脏病。

“AI整合复杂生物数据的能力有望重新定义心脏疾病分类方式,发现新生物标志物并设计更安全疗法,”他说。

“通过提供主动、非侵入性的早期检测手段,这使患者能在为时已晚前掌控自身心脏健康。”

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