通过人工智能与云计算构建癫痫诊疗新范式
澳大利亚癫痫项目（AEP）正致力于打造全球最大的癫痫互联数据库，该项目由澳洲神经科学研究所、墨尔本大学及奥斯汀健康中心联合发起。首席研究者Graeme Jackson教授指出："全球每50人就有1人患有活动性癫痫，我们的目标是通过数据技术实现规模化精准诊疗。"
项目团队已搭建临床决策支持平台，整合AWS云端服务实现数据加密存储与标准化处理。数字技术负责人Anton de Weger透露："我们使用AWS Textract技术解析非结构化数据，包括病历记录、影像报告等，并借助检索增强生成技术（RAG）构建医疗知识问答系统。"
在医疗实践方面，项目已开发神经科医生专用门户，提供标准化诊疗报告。Jackson教授强调："该平台通过结构化数据采集建立新型诊疗标准，使每位患者都能获得早期最优治疗方案。"当前数据库已收录数百名参与者数据，计划扩展至4000例。
技术应用突破性体现在：
- 使用大型语言模型分析非结构化医疗记录
- 建立脑部疾病数据处理标准流程
- 开发基于AI的癫痫发作预测模型
项目未来将向儿科领域延伸，目前已发现数据相关性模式可提升诊断准确性。de Weger特别强调："技术应用旨在辅助而非取代临床决策，通过建立标准化诊疗协议，逐步构建机器学习模型提升医疗质量。"
数据驱动的医疗创新
该项目开创性在于：
- 构建全球最大的癫痫多模态数据库
- 首次将检索增强生成技术应用于癫痫诊疗
- 建立脑科学数据处理标准化框架
"我们正在重塑癫痫诊疗模式，"Jackson总结道，"通过数据技术突破地域限制，使顶尖医疗知识惠及更广泛人群。这种技术范式将推动癫痫治疗从经验医学向精准医疗转型。"
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