核心要点
- 便携式人工智能（AI）系统可检测大脑退化的早期迹象
- 该系统成功识别83%已确诊轻度认知障碍（MCI）患者
- MCI可能是痴呆症或阿尔茨海默病的前兆
2025年3月21日星期五（健康日新闻）——研究人员表示，一种由人工智能驱动的便携式系统能够帮助检测大脑退化的早期迹象，可能为痴呆症或阿尔茨海默病高风险人群发出预警信号。
该测试通过分析老年人静立、行走和从长凳起身时的特定运动功能实现。输入这些运动数据后，人工智能程序成功准确识别了83%已确诊轻度认知障碍的参与者。
"认知障碍涉及的脑区与运动功能相关脑区存在重叠，当认知能力下降时，运动功能也会受到影响，"密苏里大学副教授特伦特·盖斯（Trent Guess）在新闻稿中解释道。他指出，这种运动功能差异非常细微，传统观察难以察觉，而新设备能够精准捕捉平衡和行走中的细微变化。
研究人员指出，轻度认知障碍（MCI）表现为超出正常衰老的记忆或思维问题，可能成为阿尔茨海默病和痴呆症的早期信号。密苏里大学副教授杰米·霍尔（Jamie Hall）强调："在美国，早期识别对阿尔茨海默病干预至关重要。但目前美国约83%的MCI患者未获临床诊断。"
新测试通过摄像头和压力板采集老年人运动数据。19名确诊MCI的老年人在倒数7的测试中完成站立、行走等动作，研究人员将其数据与28名健康老年人进行对比，AI系统成功识别出大部分MCI患者。
"我们的便携系统可检测行走速度减缓或思考过度导致的步幅减小，"霍尔说明道。"有些人平衡性差、起身缓慢等细微差异，传统计时器无法测量，而我们的技术实现了精准量化。"
研究团队的长远目标是将该系统推广至医疗机构、社区中心、养老院等场所用于脑部退化筛查。盖斯补充道，该技术还可拓展应用于脑震荡评估、运动康复、渐冻症、帕金森病及关节置换术后监测，"运动是人类本质的重要组成部分，看到这项技术产生多领域价值令人欣慰。"
本研究发表于《阿尔茨海默病及相关疾病》（Alzheimer’s Disease and Associated Disorders）期刊。
更多信息：
密苏里大学新闻稿（2025年3月13日）
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