德克萨斯大学奥斯汀分校和德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研究人员正携手合作，加快将癌症技术从实验室推向诊室的进程，通过跨校园合作整合工程学、人工智能和临床专业知识。该合作伙伴关系支持五个雄心勃勃的项目，范围从基于蛋白质的AI系统到机器人辅助手术，所有项目都有一个共同目标：缩短发现与治疗之间的差距，使德克萨斯州居民能更快地获益，而非等待多年。
协作加速器支持五个项目
变革性研究计划协作加速器于2025年首次宣布，将为五个多学科团队提供多年支持，这些团队正在承担高风险、高回报的肿瘤学创意。据德克萨斯大学MD安德森癌症中心表示，该计划包括为期4.5年、最高400万美元的种子基金，并旨在为团队在2029年后获得后续资金做好准备。初始项目涵盖微塑料与癌症研究、应对放射抗性的金属离子疗法、用于侵袭性乳腺癌的工程蛋白质药物、用于脊柱和骨盆肿瘤的个性化机器人辅助手术，以及一个AI平台，该平台能在患者基因未指向明显靶点时提供精准治疗方案。
脊柱和骨盆肿瘤的机器人技术
其中一个种子项目IG-RABIT（图像引导、机器人辅助、生物力学信息支持的骨科肿瘤截骨术和手术植入物），旨在结合计算建模、患者特异性生物材料和可操纵机器人臂，以亚毫米精度在脊柱和骨盆中放置植入物。据德克萨斯研究称，该团队汇集了德克萨斯机器人研究中心的工程师和德克萨斯大学MD安德森癌症中心的外科医生，计划在推进临床使用之前，先让集成系统通过临床前测试。如果按预期工作，这种方法可以减少手术创伤，并帮助植入物在面对复杂重建的患者中持续更长时间。
当DNA无法提供线索时的人工智能和蛋白质
另一个名为PODS-PACK的项目正在构建一个基于蛋白质的决策系统，该系统通过整合蛋白质组学、遗传学和临床数据，为肿瘤不携带可操作DNA突变的患者提供建议。这一想法是将蛋白质视为癌症实际活动的更深层次地图。"我们希望通过对蛋白质的深入研究，引导我们形成新的假设并进行药物发现，"珍妮·科瓦尔斯基-穆格表示，据德克萨斯大学奥斯汀分校报道。该团队计划将机构成像和临床记录与AI工具和数字孪生技术相结合，以发现有前景且有时被忽视的治疗途径。
这对德克萨斯患者的重要性
美国癌症协会预计，2026年德克萨斯州将有约161,330例新癌症病例，这是一个创纪录的高估数，健康领导者表示，这只会更加凸显对更快、可扩展的突破性进展的需求。据德克萨斯大学MD安德森癌症中心称，组织者表示，这种跨学科加速器旨在缩短将有希望的工作从实验室推向临床所需的时间，并在整个州扩展先进选项。
下一步是什么
已有50多名研究人员分布在五个团队中，项目负责人表示，他们将在进入试验和争取更大外部资助之前，依靠数字模拟、生物力学测试和临床前模型来微调工作流程。"癌症的复杂性不尊重建筑和学科之间的界限，我们也不能，"克劳迪娅·卢奇内蒂表示，据德克萨斯大学奥斯汀分校报道。如果早期实验室结果站得住脚，合作伙伴表示，他们将朝着试点临床研究和新合作伙伴关系迈进，以帮助扩展任何被证明成功的方案。
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