微软开发出一种人工智能（AI）系统。根据发表在《科学》期刊上的一项研究，该系统在诊断复杂医疗病例方面的准确率是全科医生的两倍以上。与许多现有医疗AI工具不同——那些工具通常将症状和检测结果一起分析——该系统会像医生一样逐步处理病例。
这些发现可能预示着AI在医疗保健领域的新角色，尤其是在症状令人困惑或诊断需要多轮检测的情况下。不过，这些结果来自诊断性评估，仍需进一步测试来确定该技术在实际医院中的表现。
微软的AI如何以不同方式诊断患者
该系统使用一个名为“诊断编排器”的组件来组织整个过程。它协调一个模拟临床专家组，并判断每个阶段需要哪些信息。首先，它确定需要询问的患者病史问题，以及体格检查中需要关注的重要发现。然后，它决定开具哪些检查，评估结果，并判断是否需要进一步调查。
随着新信息的出现，系统会更新其可能的诊断，并规划下一步行动。
这与许多现有医疗AI模型采用的方法不同：那些模型会综合一系列症状、实验室结果和影像扫描，一次性给出诊断建议。
AI接受了数百个疑难医疗病例的测试
据研究人员称，这个基于编排器的系统在处理300多个异常且具有挑战性的医疗病例时，准确率是全科医生的两倍以上。参与测试的医生被允许使用教科书和互联网。
在一个基于大型急诊科入院数据库的场景中，AI的表现也优于医生。微软AI健康业务高管多米尼克·金（Dominic King）表示，传统测试往往依赖选择题，而AI系统在这些题目中可以表现得非常好。然而，真实患者很少带着被简要总结成一道题的症状来就诊。
研究人员还报告说，AI设计的诊断检查方案比人类医生制定的方案费用更低。他们表示，评估不仅考虑诊断准确性，还考虑检查项目选择的审慎性和效率。
微软的AI能否用于急诊室？
下一步是在更实际的场景中测试该技术。微软研究人员正在与波士顿的贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）合作，评估该工具能否帮助急诊科候诊室的患者进行预检分诊。
预检分诊需要评估患者，以确定他们需要多紧急的医疗照护。如果该系统被证明可靠，它可能有助医疗团队管理工作量，并识别需要更快评估的患者。但这项研究并未证实AI可以取代医生。在结构化诊断病例中表现出色，并不自动等同于为真实患者做出安全决策；在真实环境中，信息可能不完整，错误可能带来严重后果。
就目前而言，这些发现表明，AI可以成为临床医生的有用辅助工具，尤其是在诊断困难的病例中。至于它能否在医院中持续发挥这些作用，仍有待测试。
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