ASPPH领导力：公共卫生人工智能伦理应用任务组
为应对全球利用人工智能强化医疗系统和公共卫生威胁响应的趋势，美国公共卫生学院协会（ASPPH）成立公共卫生研究、实践与教育人工智能伦理应用任务组。该组织以教学、教育、实践与政策四大支柱为基础，探索通过数据素养、可扩展基础设施和公平获取提升公共卫生的方法，目标是确保人工智能应用优先考虑安全性、问责制和创新性，同时培养适应技术型公共卫生工作的下一代人才。
人工智能伦理应用的重要性
拥抱未来
在技术迅速改变公共卫生教学与实践的背景下，建立协调且符合伦理的方法至关重要。缺乏系统性规划可能导致人才培养滞后于数字时代需求。任务组通过以下路径创造机遇：
- 提升公共卫生监测与危机响应能力
- 推进个性化数据驱动教育
- 实现医疗资源高效公平配置
但也面临重大挑战：
- 数据隐私与安全风险
- 算法偏见与不平等问题
- 技术与伦理培训缺口
这项倡议旨在建立确保AI技术增强公共卫生价值的共同原则与协议。
任务组目标
- 审查ASPPH成员机构及国际机构的现有AI政策
- 制定公共卫生教育、研究与实践中AI伦理应用最佳实践框架
- 提出机构政策、监管协调及AI人才储备建议
- 促进学术界、政府、科技企业与国际公共卫生组织协作
重点领域
基于ASPPH技术框架的四大支柱：
教学与学习
探索课堂技术应用提升学生参与度的方法
教育
培养技术型公共卫生领域所需技能
实践
现场技术负责任应用
政策与架构框架
交付可扩展、有韧性且安全的技术服务
资源应用
在最近的《ASPPH专题》网络研讨会中，探讨了生成式人工智能（GenAI）在公共卫生教育中的应用：
- 增强学生参与度
- 培养批判性思维
- 支持实证学习
实施时间表
| 阶段 | 时间 | 活动 |
|---|---|---|
| 任务组建 | 2025年春季 | 招募跨学科专家 |
| 调研咨询 | 2025年夏季 | 开展机构访谈与政策审查 |
| 框架开发 | 2025年秋季 | 形成初步框架 |
| 公众反馈 | 2025冬季-2026初 | 收集学术界反馈 |
| 最终报告 | 2026年春季 | 发布实施工具包 |
技术顾问委员会
由阿希什·乔希博士（公共卫生硕士）担任主席，专注于技术革新在公共卫生教育、研究和实践中的作用，推动技术在学术领域的公平、伦理应用。
参与方式
该倡议需要学术界、学生和公共卫生群体的共同参与。如希望参与任务组工作，请保持关注后续通知。
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