【北达科他】北达科他大学医学院与健康科学学院正在探索在北达科他州医疗健康领域建立人工智能中心，不仅为医疗提供者提供支持，也为学生提供服务。
蒙森医学教育捐赠讲席教授、医学院教学与学习副院长、也是UND人工智能集体(UND's AI Collective)联合主席之一的理查德·范·埃克(Richard Van Eck)表示，医学院关于人工智能的讨论大约始于两年前的一个非正式讨论小组。
"我们说，'我认为我们最好开始谈论人工智能，我觉得我们对它一无所知。我们最好开始自学，'"他说。"这个讨论小组从四人发展到大约40人，当时我们的院长也要求我们思考未来可能为此类人工智能中心建设些什么。"
他说，一个人工智能中心将做三件事：
- 与农村医疗组织合作，帮助他们构建解决所遇问题的人工智能解决方案；
- 与研究合作；
- 并支持学生培训人工智能能力。
医学院有一个正式的人工智能委员会，以及作为其一部分的多个咨询小组。他们专注于不同领域，如教学与学习、研发、政策与指导。医学院工作人员正在探讨关于人工智能伦理、学生对人工智能的担忧以及如何在人工智能对话中保持人类的中心地位等问题。
范·埃克表示，医学院也在为学生、教师、员工和管理人员开展人工智能素养培训。
"我们现在有一个未来一年的计划要执行，目标是在今年年底，我们认为可能准备好了，然后可以说，'好吧，让我们真正尝试投资于这个中心，让我们建设它，我们有基础，我们能否在此基础上构建这个中心，'这将需要大量资源，"他说。
除了学校之外，还有像大福克斯(Grand Forks)社区这样的人对人工智能感到好奇。范·埃克于6月11日星期四举办了一个专注于医疗保健中人工智能的社区课程。在课程中，他解释了人工智能的一些基础知识，例如生成式人工智能与深度学习的区别。他讨论了人工智能的不同用途以及人工智能带来的挑战和益处。
他说，人们对人工智能的理解差异很大，因此社区课程的一部分是向人们介绍人工智能及其优缺点。
"我认为我们不能过度沟通这一点，因为要全面了解它真的很难，"他说。"我不想让他们害怕它并回避它，因为我认为他们这样做对自己不利。……我认为知道的人越多越好，这样他们才能做出明智的决定。"
他分享了一个涉及胰腺癌的人工智能模型示例。该人工智能在检测病变方面的准确率为90%；它能够比放射科医生提前一年做到这一点。范·埃克表示，一年时间在侵袭性癌症形式中可以"带来所有不同"。另一个2024年构建的人工智能在分类癌性和良性肿瘤方面的准确率在92%至97%之间。
仅梅奥诊所(Mayo Clinic)就有108个人工智能模型在日常实践中使用，另有375个正在开发中。梅奥诊所已与微软合作，基于历史患者数据构建人工智能健康工具。
"现在，我认为，根据人们在报纸和大众媒体上听到的关于人工智能的内容，往往是那些最耸人听闻的故事，我认为这使人们普遍害怕人工智能，"范·埃克说。"所以我们必须在某种程度上反驳这一点，不是说这些恐惧不真实，而是说也有这一面。如果它能解决你关心的问题，改善人们的生活，而且你无法用其他方式解决，那就是你可能想要投资的原因。"
还有一些问题需要解决。OpenEvidence是一个在梅奥诊所、美国医学会杂志和新英格兰医学杂志等可靠来源上训练的工具，它建议北达科他州的一位医疗提供者给一名透析患者开一种可能致命的药物剂量。该人工智能虽然知道"正确的通用规则"，但不知道针对不到1%患有特定疾病的患者的例外情况。范·埃克表示，这就是为什么人类必须始终参与其中。
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