便捷技术:99mTc-马西克利特Preliminary Results for AI Rheumatoid Arthritis Imaging

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medicalnewsbulletin.com英国 - 英语2024-10-30 23:00:00 - 阅读时长2分钟 - 667字
伦敦国王学院的研究团队展示了99mTc-马西克利特在类风湿关节炎成像中的应用,以及利用该技术训练自动化放射学软件的新方法。
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便捷技术:99mTc-马西克利特

如果你一直在关注我们关于“从实验室到临床”的特别系列报道,那么你一定知道99mTc-马西克利特是一种正在开发的成像分子,主要用于子宫内膜异位症的诊断。然而,这种标记新生血管的成像剂也被证明是类风湿关节炎的有效标志物。

本月,伦敦国王学院的医学成像专家们在摩洛哥举行的2024年医学图像计算和计算机辅助干预学会(MICCAI)会议上展示了他们的最新成果。由伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院的安德鲁·里德教授和加里·库克教授领导的团队展示了数据,表明99mTc-马西克利特在关节炎关节周围的区域明显积聚,可以精确定位炎症的位置。这为放射科医生提供了一种简单明了的方法,以便在患者接受评估时快速识别问题区域。

然而,更大的新闻是,该团队的代表罗伯特·科布报告称,他们已经使用99mTc-马西克利特成像技术开发了一种新的培训方法,用于教授自动化放射学软件如何分类类风湿关节炎的实例。这一创新方法采用了生成式人工智能图像识别软件,能够区分高炎症信号、低炎症信号和背景中的低水平杂音。简而言之,人工智能模型能够识别关节上的炎症斑点,而不仅仅是手部其他部分的模糊轮廓。

研究人员向人工智能程序展示了由SPECT/CT系统生成的8000张手部图像。放射科医生仔细手动标注了图像中的信号位置和强度。通过展示不同形状的手部和不同程度的炎症,这些标注和图像组合教会了模型如何识别炎症斑点与背景噪声的区别。

该程序能够将图像分类为具有大量炎症、少量炎症和非关节炎手部(即正常)的基线炎症水平。敬请关注下一次99mTc-马西克利特的更新。


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