英格兰NHS将试用一种名为Aire的超级人工智能工具，该工具可以预测患者的疾病和早死风险。这项新技术被称为AI-ECG风险评估，或Aire，经过训练可以读取心电图（ECG）测试结果，这些测试记录心脏的电活动，用于检查心脏问题。它可以检测到医生无法从ECG结果中看到的心脏结构问题，并标记可能需要进一步监测、测试或治疗的患者。
在全球首次试验中，Aire将在帝国理工学院医疗NHS信托和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托进行初步试验，随后在其他医院进行测试。据称，最初将招募数百名患者，然后逐步扩大规模进行进一步研究。《柳叶刀数字健康》杂志上发表的研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在ECG后的10年内死亡的风险。
研究人员使用了来自189,539名患者的116万份ECG测试结果数据集来训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的 心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律失常问题，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化心血管疾病，即动脉变窄，使血液流动困难。
伦敦帝国理工学院心脏电生理学高级讲师、帝国理工学院医疗NHS信托的心脏病顾问医师冯松·吴博士表示：“我们的愿景是，每一份在医院进行的心电图都将通过这个模型进行分析。因此，无论何时何地在NHS进行心电图检查，都会通过这些模型进行分析，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预并预防疾病。”
例如，如果结果显示某人有较高的特定心律失常风险，可以采取更为积极的预防措施以防止其发生。有些风险与体重有关，因此可以将其纳入减肥计划。甚至可以考虑提前进行药物治疗以防止病情恶化，但这将是我们在计划中进行的临床研究的主题。”
英国心脏基金会（BHF）临床研究员、伦敦帝国理工学院国家心肺研究所和帝国理工学院医疗NHS信托的心脏病注册医师阿鲁纳斯·索博士表示，目标是利用AI检查心电图来识别高风险人群。“心电图是一项非常常见且非常便宜的检查，但可以通过这项检查引导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，潜在地降低不良事件发生的风险。”
一个关键的区别在于，这里的目标是实现超人的能力——不是取代或加速医生可以做的事情，而是做医生从心电图中无法看到的事情。
(全文结束)
