宾夕法尼亚州立大学医学院和生命科学研究所正在启动一个新的大查房主题：“健康领域的人工智能（AI）”。该活动由医学院研究和研究生院办公室、生命科学研究所和埃伯利科学学院统计系共同赞助。
“AI继续是医学院的优先事项。与我们的医疗系统——宾夕法尼亚州立大学健康系统一起，我们处于健康和技术交叉点推进AI的独特位置，”医学院院长Karen Kim博士说，“凭借我们丰富的数据资源和杰出的教师团队，我们在生物医学研究、教育、健康成果和基于价值的患者护理方面取得了显著进展。”
拥有AI专长的教职员工将在宾夕法尼亚州立大学内探讨其在研究中的应用。“AI是解决数据丰富问题的宝贵工具，将这些研究人员聚集在一起将为跨学科合作奠定基础。宾夕法尼亚州立大学以其跨学科、协作的科学方法而闻名，这一举措将有助于将这些优势推向AI和健康的交叉点，”生命科学研究所临时主任Patrick Drew说。
“生物信息学和人工智能在我们日常生活的许多方面都是常数。我们很高兴通过这个大查房系列将研究人员聚集在一起，讨论如何利用生物信息学和人工智能来理解和解决重要问题，推动人类健康的发展。我们的许多教师、学生和工作人员已经在做出重大贡献，我们看到了扩大影响力的巨大潜力，”研究和研究生院副院长Leslie Parent博士说。
宾夕法尼亚州立大学医学院研究人员的显著贡献包括：
- 开发用于3D成像组织的新模型
- 使用多尺度成像确认蛋白质在神经元结构和动力学中的作用
- 开发基于人工智能的模型，以改善中风患者的预后
- 开发新的模型以了解疾病风险因素
- 构建可能改善自身免疫性疾病预测和治疗的算法
健康AI大查房将进一步利用现有的优势领域，促进合作。研究人员将展示他们的最新工作，展示成功案例，并在宾夕法尼亚州立大学的不同部门和校区之间建立社区和合作关系。“我们非常欢迎医学院和全校的专家们分享他们在研究和实施AI方面的学习成果，”公共卫生科学杰出教授兼医学院AI和生物医学信息学主任Dajiang Liu说，“加强宾夕法尼亚州立大学内部的合作将帮助我们在使用AI改进数据收集并最终改善健康结果方面取得进展。”
“我们很高兴将来自各个学科的研究人员聚集在一起，探索AI如何改变健康。我们的目标是激发新想法，促进跨学科合作，加速AI在实际健康研究中的采用，”统计学教授兼2024-25年度Huck领导力研究员Lingzhou Xue说。
初步的大查房将包括以下主题和演讲：
- 10月30日：AI和成像：病理学杰出教授Keith Cheng和信息科学与技术David Reese教授Sharon Huang
- 11月6日：AI和电子健康记录：公共卫生科学助理教授Djibril Ba和信息科学与技术助理教授Fenglong Ma
- 12月11日：AI和组学：公共卫生科学助理教授Sen Yang和生物化学与分子生物学副教授Shaun Mahony
虚拟大查房将在春季继续进行，还计划举行一次现场研讨会。任何对了解医学院和生命科学研究所AI活动感兴趣的人员均可参加。请联系共同组织者Dajiang Liu或Lingzhou Xue以获取更多信息。
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