牛津大学一项重大新研究表明，日常步数减少可能有助于识别未来将被诊断为帕金森病的人群。研究人员发现，运动模式的减弱甚至在确诊多年前就可能成为早期预警信号，而非导致疾病的危险因素。
帕金森病是继阿尔茨海默病之后第二常见的脑部疾病，其增长速度超过其他任何脑部疾病。2004年全球约有520万帕金森病患者，到2020年这一数字几乎翻倍至940万。在震颤或僵硬等典型症状出现并获得临床诊断前，运动模式的细微变化及其他隐性征兆往往早已显现。发现并理解这些早期征兆有助于医生更密切地监测高风险人群。
先前研究表明，自我报告运动量较低者患帕金森病的风险较高。但难以判断是运动量减少导致疾病，还是未确诊的早期帕金森病已使患者活动量下降。正因如此，牛津研究团队选择了更客观的运动测量方式——日常步数，这类数据可通过智能手表或健身应用轻松追踪。
这项发表在《npj帕金森病》期刊上的新研究，利用了英国生物银行（UK Biobank）的大型健康项目数据。该项目追踪了英国逾50万名成年人，其中约9.5万名参与者在2013至2015年间佩戴腕部设备记录为期最多七天的运动数据。研究人员随后追踪近八年，观察哪些人后续确诊帕金森病。
参与者日均步数约9400步。日均步数最高者（超过12369步）通常比步数最低者（低于6276步）更年轻且体重更轻。研究期间共有407人确诊帕金森病，其中多数人步数低于未患病群体。
特别值得关注的是步数变化与确诊时间的关系：确诊时间距步数记录超过六年者，其步数仍低于平均水平，但差异较小；而确诊时间在两年内者步数显著更低，表明疾病可能已开始影响运动功能——尽管当时尚未被察觉。
数据显示，日均步数超12369步者患病风险比低于6276步者低59%。即使校正体重、糖尿病、抑郁症、睡眠及膀胱问题等干扰因素后，结果依然成立：日均每增加1000步，患病风险降低8%。但当研究不同时间段时发现，步数与帕金森病的关联在运动数据采集后的前两年最强；六年或更久后，关联性减弱直至无统计学意义。
这证明步数减少实为脑部早期帕金森病变的外在表现，而非后期致病的危险因素。换言之，运动不足本身未必引发帕金森病，但早期帕金森病可能导致运动量下降。这些发现或可帮助医生借助可穿戴设备监测活动模式的早期变化，实现对高风险人群的早期干预和密切追踪，同时彰显步数数据作为简便筛查工具的潜力——在严重症状出现前捕捉预警信号。
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