预测心血管诊断后的身体活动变化
英国生物银行研究揭示大脑连接模式与环境因素可精准预测老年人心血管诊断后身体活动改善情况。Nagashree Thovinakere团队追踪295名认知健康但缺乏运动的英国老年人,发现结合脑成像、行为特征和环境因素的多模态模型预测效果最佳。关键预测因子包括绿地可及性、亲友社交支持、执行功能水平及自我控制相关脑网络连接模式,成功增加运动者表现出工作记忆和执行功能的显著提升。该研究为临床医生提供预测患者运动依从性的新工具,同时证明结构性环境因素与个人动机同等重要,对制定提升群体心脏健康政策具有重要指导价值。

