从炒作到基础设施:健康AI的大压缩From Hype To Infrastructure: The Great Compression Of Health AI

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.forbes.com美国 - 英语2025-05-20 22:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2057字
本文探讨了生成式AI在医疗保健领域的实际应用和潜在影响,指出真正成功的AI解决方案需要具备技术实力、临床可信度以及长期视角,并预测未来医疗AI市场的整合趋势。
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从炒作到基础设施:健康AI的大压缩

生成式AI在医疗保健领域的繁荣似乎不可避免。每周都有新的供应商承诺重新构想临床工作流程、重新定义护理管理或重塑收入周期运营。数十亿美元涌入初创公司,科技巨头也在重新定位,而医疗保健行业的老牌企业则在争相抢占市场份额。

但在喧嚣之下,真正的AI军备竞赛正在悄然进行——赢得这场竞赛不仅需要华丽的外表、术语甚至技术实力,还需要纪律、临床可信度以及对行业基础变化的长远眼光。

作为一家健康AI初创公司的联合创始人,我在哈佛大学和医疗计划运营方面有十年的经验,我见过真正的战场和真正的炒作。我可以告诉你:医疗保健领域的AI军备竞赛是真实的,但并不像你想象的那样。

不全是炒作

让我们明确一点:医疗保健领域之前已经被烧过几次。区块链、虚拟现实、可穿戴设备:每个都有过炒作超过现实的时刻。我认为生成式AI有所不同,但这并不是因为它不受夸大其词的影响。

不同之处在于,生成式AI确实有潜力取代机械性的行政任务、简化护理交付并改变数据在医疗系统中的流动方式。早期的证明是真实的,我们亲眼目睹了简化的预先授权、更快的风险调整编码和更人性化的患者互动。

但这些例子是有限的。一个能够起草预先授权信的模型并不等同于一个能够大规模理解患者背景、支付方政策细节和临床适当性的系统。撰写文案很容易,但实现具有临床意义的变革则不然。

有些确实是炒作

尽管如此,我还是看到一些供应商在提供同样的老套内容。如果一个推销重点是一个可以“像医生一样说话”的AI,但却没有深入的临床监督,要保持怀疑。如果它仅依赖于对开放模型的微调而没有访问专有的、真实世界的医疗数据,更要保持怀疑。

如果它暗示技术可以完全取代临床判断——而不仅仅是增强它——那么你面对的不是一个严肃的玩家,而是一个“意图冒充者”:一个可能相信自己使命的创始人,但缺乏实际交付所需的操作、监管或临床能力。

医疗保健不是沙盒。这是一个高风险、高度监管的环境,失败的成本是患者伤害,过度承诺的成本是行业疲劳。

区分真伪

那么,如何区分噪音和信号呢?首先看团队组成。

真正的医疗AI玩家将技术卓越与临床可信度结合起来。寻找前临床医生、政策专家和医疗计划运营商在领导层中——而不仅仅是用于装点门面的顾问。

其次,仔细审查他们解决的问题。这个问题是否根植于现有工作流程的合作,还是假设临床医生和操作员会一夜之间改变?医疗保健不容易被技术所改变。有效的解决方案将补充人类决策,而不是试图超越它。

第三,评估他们对监管和责任的态度。严肃的玩家将HIPAA、CMS指南和AI特定治理视为入门门槛,而不是需要“破解”的障碍。

最后,也是最重要的一点,看看谁信任他们。有意义的试点、与主要支付方或提供者的实际集成以及紧密的合作伙伴关系都很重要。最好的早期指标不是闪亮的标志,而是续约率、扩展合同以及难以打动的客户的推荐。

超越竞争:速度与实质

在军备竞赛中,速度很重要——但实质才是赢家。

领先的初创公司和老牌企业正在快速行动,并为持久性而建设。他们今天投资于专有数据合作伙伴关系,以确保其模型的未来。他们在构建模块化、互操作的平台,而不是狭窄的点解决方案。

他们还在深入集成到现有的供应商生态系统中。那些早期意识到必须成为API而不是孤岛的玩家将会领先。那些认为他们会拥有整个堆栈的人将面临缓慢的采用、沮丧的用户和投资者耐心的减少。

医疗保健是最终的信任系统。每一项新技术都必须证明它值得坐在桌边——不仅仅是一次,而是每一天。

即将到来的供应商崩溃:极速整合

也许在这场AI军备竞赛中最少讨论但最深远的结果将是当前供应商格局的崩溃。

历史上,医疗计划和提供者从不同的供应商处购买预先授权、护理管理、风险调整和会员参与的解决方案——每个供应商都有孤立的数据、规则引擎和接口。

我认为AI最终将打破这种模式。大型语言模型(LLMs)和基础医疗AI平台不是任务特定的,而是上下文特定的。支持更快预先授权的同一纵向患者记录也可以支持更智能的护理管理工作流、风险分层和基于价值的护理计划。

这意味着什么?这意味着今天的许多看似不同的类别可能会融合成几个主导层:

  • 数据编排
  • 临床知识建模
  • 应用特定的工作流

我相信能够插入这些层的供应商将蓬勃发展。只能独立运作的供应商——无论他们的具体应用多么出色——都可能变得多余。

预计在未来24到36个月内会出现一波收购、合并甚至彻底关闭。预计会出现少数主导的AI平台——医疗计划、提供者和生命科学公司将在多个功能中使用这些平台。

最终,医疗保健不会拥有50个不同的AI合作伙伴。它将拥有一小部分受信任的基础,每个基础都深深嵌入到临床、运营和财务的生命线中。

不是谁最快,而是谁最深地嵌入

医疗保健领域的AI军备竞赛是真实的。但它不会由那些喊得最大声的人赢得。它将由那些默默建设、明智合作并长期思考的人赢得。

在一个数据、模型和工作流汇聚的世界里,赢家不仅会自动化任务——他们将彻底改变医疗保健的交付、信任和体验方式。区分真伪从未如此紧迫——也从未如此有价值。


(全文结束)

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