要点：
在辐射剂量相当的情况下，超低剂量CT（ULDCT）通过人工智能增强迭代重建技术实现了优于胸部X光的图像质量，用于评估儿童囊性纤维化相关肺部疾病。约88%的医疗专业人员报告称，使用CT图像而非X光片时对囊性纤维化相关肺部疾病的诊断信心更强。
方法：
- 研究招募了来自24个国家的75名观察者（50名放射技师和25名放射科医生），他们评估了来自70名囊性纤维化患儿（年龄3-18岁）的10对随机配对的ULDCT和胸部X光图像。
- ULDCT扫描参数为80 kV、10 mA，并采用深度学习迭代重建技术以降低辐射剂量。
- 图像质量分析通过DetectED-X平台组织的四部分图像质量调查进行。
- 观察者根据0-4分制评分系统评估图像质量，并使用5点李克特量表评估诊断信心。
结论：
- 总体而言，88%的观察者报告称ULDCT的诊断信心显著高于胸部X光（P < 0.05 vs. P < 0.001），且两者辐射剂量相当。
- 综合视觉评分分析显示ULDCT图像质量更优，放射科医生认为ULDCT在肺部病理检测方面显著优于X光（曲线下面积0.63，P=0.03）。
- 69%的观察者给ULDCT图像质量评分达到"充足"（3分）或"超出需求"（4分），而胸部X光片仅50%达到同等评分。
- 两者在解剖结构可视化方面无显著差异（P=0.306）。
临床应用：
作者指出："在保持相当辐射剂量的前提下，ULDCT为囊性纤维化患儿（CwCF）提供了优于胸部X光（CXR）的图像质量。此外，ULDCT显著提升了诊断信心，凸显其作为CXR可行替代方案的潜力。"
消息来源：
该研究由爱尔兰科克大学学院Niamh Moore领衔，于2025年7月25日在线发表于《欧洲放射学》（European Radiology）期刊。
研究局限性：
- 使用胸部X光而非常规剂量CT作为对照组
- 出于伦理考虑未进行个体化曝光参数调整
- 不同研究机构的照明条件差异影响图像质量评分
- 样本量较小且存在选择偏倚
利益声明：
本研究获得IReL联盟的开放获取资金支持。一名作者声明与DetectED-X存在合作关系。
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