研究人员在一项新研究中利用人工智能技术，找到了应对“超级细菌”的潜在解决方案。这些多重耐药细菌常见于医院环境中，对患者构成巨大风险。
据《News Medical》报道，世界卫生组织称其耐药性问题是“重大威胁”。现在发表在《抗生素》期刊上的研究显示，摩洛哥的科学家们利用人工智能技术，可能取得了突破性进展。
他们使用人工智能筛选化合物，并识别出一种可能用于对抗18种潜在致命细菌的药物。这些细菌已经对其他治疗方法产生耐药性。研究指出，Halicin被视作可能的解决方案。
Halicin是一种实验性药物，最初作为糖尿病治疗药物被开发和研究，但由于测试阶段结果令人失望，其开发被中止。
然而，在2020年，麻省理工学院（MIT）的一种机器学习算法发现该药物具有不同寻常的抗菌特性，表明其可能对多重耐药细菌有效。这一发现如今得到了新研究的支持。
摩洛哥的研究对象是18种特定的多重耐药细菌，它们已经对22种常见抗生素产生耐药性。其中包括大肠杆菌以及统称为“ESKAPE”的超级细菌群：
- 屎肠球菌（Enterococcus faecium）
- 金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）
- 肺炎克雷伯菌（Klebsiella pneumoniae）
- 鲍曼不动杆菌（Acinetobacter baumannii）
- 铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa）
- 肠杆菌（Enterobacter）
ESKAPE包括耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、肺炎以及血液、皮肤、软组织、肺部或泌尿道感染等疾病。这些病原体在医院环境中尤其棘手，甚至可能致命。
研究指出，Halicin被认定为“新型抗菌药物”，对所有测试细菌中除一种外均有效。绿脓杆菌（P. aeruginosa）被发现对该药物完全耐药。
研究表明，这种特定细菌具有一层Halicin无法有效穿透的外膜，这可能是药物对其无效的原因。
尽管如此，能在对抗多重耐药细菌方面取得94%的成功率，对于医学界和这款被重新利用的药物而言，都是重大突破。然而，研究人员强调，在该药物可用于临床环境之前，还需进一步研究其安全性和最佳剂量。
他们也警告可能的长期后果，并呼吁开展更多研究以确认细菌是否会最终对Halicin产生耐药性，尽管目前尚未观察到此类现象。
【全文结束】
