你能用4800亿美元做什么？这正是美国每年在与心理健康不平等相关的可避免和不必要的开支上的花费。这包括相关慢性疾病的医疗费用、雇主因员工流动或生产力下降而蒙受的损失等。许多不平等现象源于健康相关的社会需求（HRSN），如收入、稳定住房、健康食品的获取、交通、教育以及文化和语言障碍。随着多项指标显示心理健康危机日益严重，健康保险公司和雇主如何改变支出方式以逆转这些趋势？
例如，一位成员的交通不可靠，因此他们花更多的时间通勤，睡眠不足。由于医生难以到达，他们也跳过了预防性护理。这导致因健康不佳而增加的病假天数。对因迟到和缺勤而失去工作的焦虑导致与家人和同事的行为不和谐。他们的雇主因员工生产力下降而损失收入，而员工流动率的增加则增加了招聘和培训的支出。
如果在问题扩大之前解决了交通问题会怎样？是否可以在工作场所提供预防性护理？或者为员工提供更可靠的交通选择？或者给予差旅补贴。你可能会说，如果我有更多的钱，我会有更多的选择并且更快乐。但预算有限，需要考虑的人们的需求各不相同。
规划路线
一家大型创新健康保险公司找到了一种方法，不仅节省了大量资金，还改善了健康结果和成员参与度。他们创建了一种新的健康评分方法，超越了传统风险评分的输入。该方法将社会需求数据纳入评分的一半，而急性或慢性疾病和传统指标则占其余部分。尽管行为健康仅占评分的不到20%，但较低的评分与心理压力相关，而较高的评分则与更多的自报心理健康天数一致。
Nightingale Partners的创始人John Gorman使用了一个类似的概念来确定投资的方向和内容。他们使用5000个公开可用的数据源，超越了大多数组织已经审查的收入、种族和民族。更专门的数据包括过去两年中谁入住过收容所或食品银行、谁的汽车被收回或房屋被抵押。将这些数据可视化映射到健康计划的服务区域，可以轻松识别服务需求最大的热点区域。“你的邮政编码比你的基因代码更能预测你的医疗保健成本。”Gorman说。
战略投资
这家创新的健康保险公司发现，阿巴拉契亚农村地区的一些健康评分最低。他们通过学校项目投资于儿童的健康心态，这些项目由社区组织运行。这一举措不仅减少了学生的药物滥用和心理健康障碍，还改善了其家庭和学校工作人员的心理健康，因为心理健康障碍会影响照顾者。整个社区的健康状况得到了改善。
在另一个农村健康案例中，另一家保险公司发现，未控制的糖尿病每年每位成员的成本为248,000美元。直到Gorman建议为这些成员提供医学适当的送餐服务，没有任何解决方案产生了显著影响。在14个月内，试点项目的平均成本降至每位成员每年48,000美元，回报率为35倍。“处理像贫困这样的基本问题通常是成本低廉的干预措施，但却有巨大的影响。”Gorman说。
如何开始
主动向成员提供更多价值可以大大建立信任。这家创新的健康保险公司利用其健康评分，在城市地区通过关注孕产妇健康结果的机会来改善人口健康。妊娠以死产结束的人患产后抑郁症的风险更高。与非营利组织合作，增加了成员对死产预防应用程序的参与度。这建立了成员的信任，使他们在应用程序中回应关于其社会需求的调查。
Gorman建议健康计划至少“询问[成员]他们从你这里得不到什么。”如果健康计划不能正确识别这些需求或取消受欢迎的福利，成员“会直接走到街对面，去你的竞争对手那里，而竞争对手仍在提供这些福利。”因此，支付方需要投资于收集最准确的社会需求数据。
考虑现有的数据和患者接触点，如记录的呼叫中心对话或远程医疗服务。在这些通话中，成员已经提到他们的需求，但健康计划是否将对话数据处理成可操作的信息？如果成功处理了成员的担忧，你的员工是否利用机会筛查社会需求？
我们仍处于系统性识别和精确行动解决心理健康不平等的初期阶段。但地理位置和健康结果之间已经存在明显的关联。谁能最好地利用数据来揭示社会需求，谁就能在成本节约和临床结果方面领先。人工智能已准备好介入。通过投资工具来收集数据和识别成本节约机会，雇主和保险公司既可以保护自己的预算，又可以改善他们服务对象的生活。未来因支付方和投资者如Nightingale Partners的创新和投资而显得光明。
了解更多关于Emotivo如何处理对话数据的信息。
Karen Lin在多家初创公司和上市公司中推出了B2B和消费者产品。她建立了医疗系统用于衡量患者安全文化、识别风险触发因素并在其组织内进行质量基准测试的系统。作为一名长期从事软件角色的女性，她已经习惯了成为房间里唯一的女性，并为不在场的人倡导。她目前的重点是通过AI使患者对话数据对支付方和提供者具有可操作性。
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