一项新的研究显示，将生成式人工智能（genAI）技术融入标准心理健康护理中，能够显著改善患者的治疗结果。
由伦敦国王学院心理学系、马克斯·普朗克UCL计算精神病学和老龄化研究中心以及英国公司Limbic的研究人员组成的团队假设，在认知行为疗法（CBT）会话之间缺乏对治疗材料和练习的参与是导致治疗失败的关键因素。
该研究在英格兰的五个英国国民医疗服务体系（NHS）团体谈话治疗服务中进行，旨在确定Limbic的生成式人工智能聊天机器人Limbic Care是否能提高患者在六个疗程期间对治疗材料和练习的参与度，从而改善治疗效果。
Limbic Care是一个提供即时对话支持和指导性CBT干预的聊天机器人。
这项真实世界观察性研究招募了244名患者，比较了仅接受标准护理（包括CBT练习和工作手册）的患者与同时接受Limbic Care支持和提示以在会话间参与CBT材料的患者的治疗效果。
除了参加42%更多的会话并实现25%更高的康复率外，干预组的结果还显示CBT退出率下降了23%，可靠改善率和可靠康复率分别提高了21%，并且未出席（DNA）率减少了15%。
与之前在人工或高度控制环境下进行的研究相比，这项研究因其在真实临床实践中评估生成式人工智能作为标准护理模式辅助的效果而显得尤为突出。
Limbic首席执行官罗斯·哈珀评论说：“证明生成式人工智能能够在既定的国家卫生系统内安全有效地增强多种诊断的真实世界心理健康护理，标志着人工智能辅助治疗的重大进展。”
“这不是简单的替代；这项研究表明，人工智能可以放大当前正在治疗患者的临床医生的工作。它通过在现有临床结构内的根本变革，为过度负担的护理系统提供了希望。”
根据GlobalData市场模型预测，全球患者监测市场（其中包括像Limbic Care这样的聊天工具）到2033年的估值将达到约18.2亿美元，高于2023年的12亿美元。
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