环球医讯认知障碍

美国肯塔基州帕迪尤卡将于10月25日在诺布尔公园举办"终结阿尔茨海默病"地区步行活动，组织者邀请西部肯塔基州民众共同参与对抗这一毁灭性疾病。活动包括"承诺花园"仪式，参与者将携带不同颜色花朵象征与疾病的不同联系，橙色代表一般支持者，紫色代表失去亲人者，黄色代表护理人员，蓝色代表患者。据统计，全美超过600万人受阿尔茨海默病困扰，肯塔基州有11.25万人患病，19.5万人担任护理人员，该病已成为美国主要死因之一。

美国Kennedy Krieger研究所研究人员徐力博士团队开展了一项2015-2022年的前瞻性研究，通过定量磁化率映射(QSM)MRI技术测量脑铁水平，发现内嗅皮层磁化率升高与轻度认知障碍发生风险显著相关（整体风险比2.00，PET亚组风险比3.59），尤其在淀粉样蛋白病理异常人群中更为明显。该研究证实脑铁过载通过氧化应激、加剧淀粉样蛋白毒性等机制驱动神经退行性变，表明QSM可作为阿尔茨海默病早期风险评估的安全生物标志物，为临床提供比PET更经济便捷的检测手段，同时提出脑铁调控可能成为未来治疗新靶点，亟需加强铁与淀粉样蛋白/tau蛋白相互作用的纵向研究及QSM技术标准化工作。

德克萨斯大学奥斯汀分校研究证实，早期代谢功能障碍相关脂肪性肝病患者仅需两周低热量或低碳水化合物饮食干预，即可显著降低肝脏脂肪和与炎症相关的脑谷氨酸、肌醇水平，97%参与者肝脏脂肪减少，77%谷氨酸下降，70%肌醇降低，表明短期饮食调整能快速改善大脑代谢指标，为延缓认知衰退提供新证据，这对预计2040年将影响全球55%成年人的代谢性肝病防治具有重要临床意义，凸显了早期代谢健康管理对保护大脑功能的关键作用。

日本横滨市立大学高桥拓也教授团队在《脑通信》期刊发表突破性研究，通过创新的AMPA受体PET成像技术首次证实长期新冠患者脑部AMPA受体密度系统性显著升高，这一变化与认知障碍严重程度及炎症标志物水平直接相关，为困扰全球数亿患者的脑雾症状提供了明确生物学解释，不仅确立了客观诊断生物标志物（灵敏度100%、特异性91%），还指明了抑制AMPA受体活性的药物开发方向，有望推动针对性疗法加速落地，切实缓解患者工作与生活能力受损问题，具有重大公共卫生和社会经济价值。

本文介绍了五种可融入日常生活的策略，以帮助对抗痴呆症风险。这些策略包括保证7-8小时高质量睡眠以促进大脑清理，减少慢性压力以控制皮质醇水平，摄入富含番茄红素和β-隐黄质的食物以维护肠道健康，选择高纤维高蛋白的健康饮食改善睡眠质量，以及每周进行至少35分钟的中等至剧烈运动来降低阿尔茨海默病风险41%。研究表明，睡眠质量、压力管理、饮食选择和身体活动与大脑健康和痴呆症预防密切相关，这些简单但有效的生活习惯可能对晚年认知健康产生显著影响。

新研究揭示帕金森病患者口腔和肠道中的细菌变化可作为症状恶化的早期预警信号，科学家利用人工智能技术将这些微生物变化与认知衰退（包括记忆和学习障碍）直接关联，发现特定毒素有望成为生物标志物帮助识别痴呆症高风险患者；伦敦国王学院团队分析228份唾液及粪便样本证实轻度认知障碍患者肠道含有更多源自口腔的有害细菌，这些细菌释放的毒素会损害肠道组织、引发炎症并可能影响大脑功能，强调了口腔卫生和肠道健康在神经退行性疾病管理中的关键作用，为开发靶向治疗提供了新思路。

瑞典卡罗林斯卡学院主导的一项研究分析了英国27,000多名中老年人的脑部扫描和睡眠模式，发现睡眠质量差可能导致大脑提前老化，平均可使脑龄增加约一年；研究确定了五个关键健康睡眠习惯（早睡早起、每晚7-8小时睡眠、无失眠、不打鼾、白天不嗜睡），拥有这些习惯的人脑龄更年轻，且男性受影响比女性更明显；炎症可能解释了约10%的睡眠-脑老化关联，这一发现对预防认知衰退和阿尔茨海默病具有重要意义，提示改善睡眠可能是维护长期脑健康的重要可调节因素。

利物浦大学科学家成功研发低成本血液检测技术，通过分子印迹聚合物生物传感器与人工智能结合，能以医院检测费用的一小部分成本精准识别阿尔茨海默病关键生物标志物；该手持设备可在几分钟内分析单滴血液中的多种指标，无需专业培训即可操作，显著提升基层诊所和资源匮乏地区的早期诊断能力，为全球5500多万患者争取更早治疗时机，助力实现世界卫生组织倡导的脑部疾病分散化检测愿景，有望彻底改变阿尔茨海默病诊疗模式并改善患者护理质量。

一项发表在《神经病学》期刊的研究揭示，慢性失眠与老年人认知衰退加速及认知障碍风险显著增加相关，研究追踪近3000名认知正常的老年人发现失眠者认知评分年下降率更高且痴呆风险提升40%；睡眠时间缩短与基线认知功能下降、脑白质损伤及淀粉样蛋白沉积相关，而较长睡眠可能保护脑健康，该发现由梅奥诊所开展并强调需深入探索失眠治疗对认知轨迹的影响，为预防神经退行性疾病提供新视角。

本文评述了Reid团队开发的MultiVINE-seq单细胞核多组学技术平台，该技术可同步分析人脑血管及血管周围细胞的转录组与表观基因组特征。研究通过整合全基因组关联数据，首次将2605个此前未定位的神经退行性与脑血管疾病风险基因变异精准映射至特定细胞类型，揭示纤维细胞和壁细胞中的细胞外基质基因与脑血管疾病相关，而小胶质细胞、血管周围巨噬细胞及T细胞中的适配器基因则与神经退行性疾病存在关联，特别是发现CD8+ T细胞中一个阿尔茨海默病相关的PTK2B增强子变异，为神经血管疾病的精准干预提供了全新靶点。