十多年前，美国临床肿瘤学会(ASCO)推出了CancerLinQ平台，旨在汇集肿瘤诊疗机构的电子健康记录数据，将常规患者诊疗转变为学习系统。
此后，该平台已成为ConcertAI的核心，ConcertAI是一家专注于肿瘤学的人工智能和真实世界数据公司，于2023年12月从ASCO收购了该平台。
收购前，CancerLinQ最广泛使用的功能是自动化报告。"在我们收购之前，CancerLinQ主要提供软件来自动测量ASCO认证质量指标，以获得ASCO认证，"ConcertAI首席执行官Eron Kelly表示。
缩小诊疗与研究的差距
自收购以来，ConcertAI已将该平台转变为超越质量测量自动化的AI驱动系统。公司增加了临床试验匹配、研究数据集和临床决策支持功能。近期工作重点是将这些洞察推送到医生的实时工作流程中。"我们使用一连串的AI模型和智能体来解析所有这些信息，理解像疾病进展或诊断过程中的时间线等真正具有挑战性的概念，并将其总结为一个可以从我们的SaaS软件堆栈查询的结构化数据模型，"Kelly说。
ConcertAI肿瘤学首席医学官Shaalan Beg博士表示，CancerLinQ旨在帮助缩小常规临床诊疗与临床研究之间的差距。他指出，在那些新疗法迅速重新定义标准的疾病中，最新的治疗选择有时只能通过临床试验获得。作为一个最近的例子，他引用了几天前公布的ASCO数据，显示一种新药剂几乎使先前治疗过的转移性胰腺癌患者的中位生存期翻倍，从大约六个月延长至12个月。"如果你现在是一名胰腺癌患者并希望获得最佳标准治疗，"Beg说，"唯一的方法是通过临床试验。"
近年来，包括ConcertAI在内的医疗数据公司，以及Flatiron Health、Tempus和Komodo Health等其他公司，逐渐加大了将他们收集的临床数据转化为AI模型，并最终转化为智能AI工具的力度。
肿瘤学的车道辅助系统
在此期间，基于医生的AI使用率激增。根据美国医学会的一项调查，2023年有38%的医生在一种或多种情况下应用AI。到2026年，这一比例已上升至72%。同时，2026年医生对AI的认知率上升至81%，比前一年提高了15个百分点。
Beg将ConcertAI描述为唯一一个对所有电子健康记录(EHR)供应商和所有基因组/分子实验室都兼容的平台，为诊疗和研究收集纵向、前瞻性数据。他表示，即时诊疗的前瞻性数据合成正是吸引他加入该项目的原因。
在工作流程方面，Beg引用了自动驾驶的类比。"对于目前医生们所需要的大多数临床诊疗，它更像是车道辅助系统，让汽车保持在车道内并沿途给予提示。"这些提示看起来像"这是一个诊疗缺口，你缺少这位结肠癌患者的分子数据"或"这是一个临床试验，你考虑过吗？"
美国医学会的研究也指向了类似的方向，指出医生对文档和摘要的使用和热情最为集中。研究和护理标准的摘要现在是最常见的单一用例，接近40%，比2024年上升了26个百分点，而文档工具在热情方面紧随其后。
"我们并不假设这些工具会自主照顾患者，"他表示。这些工具旨在缓解的压力是容量问题。肿瘤学已经超出了任何单一临床医生的范围。"一个医生照顾你所有需求的时代已经过去几十年了，"Beg指出。
癌症患者的护理现在通常涵盖肿瘤学家、执业护士、遗传学家、营养师和物理治疗师，协调这些角色本身就是一个挑战。执行这一任务的人员配置很少到位。"我不知道有任何学术项目或临床试验办公室声称其人员配备充足，"Beg说。在这种背景下，这些工具作为效率层发挥作用，为肿瘤学家每名患者节省几分钟，并让一名医生能够监督更多的患者。
Beg表示，临床试验匹配可以将筛选时间压缩至人工筛选的三分之一以下，因为协调员的整个工作流程都已内置：一旦有人被标记为可能匹配，系统会检查20至30个标准，陈述其对每个标准的资格判定，并链接回记录中的源，因此协调员不必在单独的窗口中搜索图表。这也适用于中心-卫星站点设置中的患者。
支持这些即时诊疗功能和快速临床试验匹配的是ConcertAI的数据引擎，它直接从CancerLinQ网络中的各个站点摄取结构化EHR字段和非结构化临床内容，包括医生笔记、病理报告和基因组/NGS实验室报告等。该管道每周刷新一次生成的结构化数据集。
关于AI模型的链式连接
"我们使用一连串的AI模型和智能体来解析所有这些信息，理解像疾病进展或诊断过程中的时间线等真正具有挑战性的概念，并将其总结为一个可以从我们的SaaS软件堆栈查询的结构化数据模型，"Kelly说，"我们在精确度和召回率方面达到了0.9及以上。"
所有问题的核心是信任：AI是否能从图表中提取出人工摘要员会提取的内容？ConcertAI的回答是分层检查，智能体互相交叉验证。一层测量摘要准确性，即模型是否正确读取图表。另一层测量连贯性，即事件序列是否具有临床意义，例如标记通常不会在放疗后跟随的治疗。关键是临床医生不会对系统提供的内容失去信心。
因为ConcertAI持有基础病理报告，它可以发现那些多年前肿瘤被以某种方式评分但现在可能符合更新靶向疗法的患者。曲妥珠单抗已被即使在低表达下也有效的HER2靶向抗体-药物偶联物所取代，因此曾经被称为HER2阴性、评分为"1+"的患者，在当前标准下为阳性，可以重新纳入治疗。
HER2的案例说明了特定治疗变化如何对患者产生切实影响。与此同时，彻底治愈的梦想在过去50多年中一直占据着公众的想象，从尼克松时代的抗癌战争到联邦癌症登月计划。真正的突破已贯穿这一时期：检查点抑制剂免疫疗法、血液癌症的CAR-T疗法以及伊马替尼等靶向药物。
然而，在这些转折点之间，大多数收益都是通过增量实现的，这里有一个更有针对性的疗法，那里有一个精炼的生物标志物，生存期以额外月数衡量。虽然登月计划有其地位，Beg概述了一种更自下而上的方法："我认为我们应该首先关注地面射击，将我们已经知道有效的治疗方法传播给现在需要它们的人。"
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