Chai Discovery Inc.是一家开发人工智能模型以预测生物化学分子间相互作用的公司，今日宣布已成功筹集4亿美元新资金，使其估值接近翻了三倍，达到38亿美元。
Index Ventures领投了本轮C轮融资，Kleiner Perkins、Sequoia Capital和Dimension共同参与。新加入的投资方包括Bain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capital等知名投资机构。现有投资者包括Thrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures和General Catalyst等。
此轮融资使公司的总融资额达到约6.3亿美元，其中包括去年12月以13亿美元估值筹集的1.3亿美元。
Chai Discovery开发了前沿的人工智能模型，旨在加速药物发现进程。这些模型通过预测和重新编程分子相互作用来发挥作用，这是制药和生命科学公司全面理解化学工作原理的必要第一步。
联合创始人兼首席执行官Joshua Meier表示："未来的药物应该以现代工程的精确度、速度和规模进行设计，而这种支持帮助我们更快地迈向未来。人工智能药物发现已经从承诺走向实际部署。"
公司表示，其最新模型Chai-3相比上一代Chai-2是一个"巨大进步"。据报道，它使分子相互作用目标的成功率翻倍，意味着约35%至40%的命中率。该公司旨在提高结合亲和力和扩大抗体设计基础。
Chai Discovery专注于抗体研发，因为抗体是人体抵御外来入侵者的主要防御机制的一部分。抗体充当定制锁，用于识别和锁定攻击者。问题在于：大约有10的18次方（1后面18个零）种定制可以唯一地针对外来物体。传统发现有效抗体的方法涉及筛选数百万种潜在分子并逐一测试。
为了解决这一难题，Chai创建了一个AI系统，可以根据疾病目标进行快速模拟，设计出正确匹配的分子。该系统不需要盲目猜测或测试随机分子组合，而是能够筛选海量可能性，生成高质量的候选分子。
公司最近的商业进展包括与辉瑞公司(Pfizer Inc.)签署的一项具有里程碑意义的许可协议，该协议授予访问Chai-3的权限，以及一个基于制药公司专有数据训练的AI模型。公司还与美国跨国制药企业礼来公司(Eli Lilly and Co.)签订了客户协议，并与瑞士跨国制药企业诺华集团(Novartis AG)建立了正式合作关系。
Chai在药物发现行业中面临着非常现实的挑战。根据AI生命科学公司Excelra Knowledge Solutions Pvt. Ltd.的一份高管报告，尽管有约200亿美元投入生成式AI药物发现领域，但尚未有任何AI发现的药物获得监管批准。根据专注于癌症研究和治疗的新闻网站OncoDaily的报道，目前有超过173个AI起源的药物项目处于临床开发阶段，而2023年时只有近二十几个。预计约15至20个将在2026年进入实际试验阶段。
原因在于，尽管AI驱动的发现实现了相当高的准确性，在I期临床试验通过率达到80%至90%，但在II期降至约40%。这一数据与传统方法的比率相匹配。
理想情况下，药物发现和生命科学领域需要通过更好地了解候选药物及其在进入临床试验阶段时的效果来克服这一障碍，从而充分发挥AI技术在加速新药研发方面的潜力。
图片：Pixabay
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