乳腺X光检查虽然过程略显不适且繁琐，但对患者和医疗人员而言是重要的健康信息来源，尤其在癌症筛查领域。然而部分研究者发现，这种检查还蕴含着其他未被开发的健康数据，能够反映患者的整体健康状况。
斯坦福健康医院最新研究显示，通过人工智能分析工具发现：女性乳腺钙化物水平升高（乳腺X光检查中常见现象）与心血管疾病风险呈显著相关性。"这相当于一次检查完成双重健康守护，"斯坦福健康研究执行主任兼论文主要作者苏珊娜·罗斯博士表示。作为美国主要致死病因的冠状动脉疾病，目前仍缺乏可靠的女性风险预测手段。
研究显示，乳腺动脉钙化（BAC）与冠状动脉钙化存在关联性，而后者是心脏病早期标志。尽管目前缺乏针对BAC的常规检测和报告体系，但由CureMetrix公司开发的AI软件已获得美国食品药品监督管理局认证。该软件通过分析13家全球医疗机构提供的20,000例乳腺X光片训练而成，能够精准识别并测量BAC指标。
根据发表于《PLOS数字健康》的研究成果，AI辅助的乳腺筛查可在不增加患者辐射量的前提下，同步进行乳腺癌筛查和血管风险评估。研究人员对99名接受乳腺检查并在一年内完成胸部CT扫描的患者进行了11年跟踪，发现49%的受试者呈BAC阳性，其中26%经历了重大心血管不良事件。BAC阳性患者的此类风险比阴性患者高出17%。
研究团队指出，虽然样本量较小且70%参与者为白人女性，但BAC评分与重大心血管事件的强相关性（MACE）表明其临床价值。首席研究员施维塔·卡尔基建议开展更大规模研究，特别关注无心脏疾病风险的常规筛查女性群体。研究者强调早期发现的重要性，认为这可为改变女性生活方式、启动预防性治疗争取关键窗口期。
目前该医疗系统已应用AI技术检测冠状动脉疾病早期征兆，随着乳腺X光分析程序获得FDA许可，医院计划将该算法推广至整个医疗网络。罗斯博士设想：在日均处理200例乳腺检查的中心，系统能自动标记出存在BAC异常的病例，并建议患者进一步接受心脏专科检查。
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