一项来自伦敦国王学院的新研究显示，人工智能（AI）自动语音识别（ASR）工具可大幅改进牙科专业人员记录患者信息的方式——节省时间并减轻行政负担。
然而，尽管这些工具的转录准确率较高，它们在处理更专业的语言时仍可能遇到困难，其可靠性目前尚不足以支持未经审核的直接使用。
该研究结果近期发表在《牙科研究杂志》上。研究人员测试了10种不同的ASR系统，评估其将口头正畸临床记录转写为书面文本的效果。
表现最佳的系统是一种实验性流程，结合了OpenAI的GPT-4o转录与用于纠错的大型语言模型，紧随其后的是Heidi Health数字记录员和GPT4oTranscribe语音转文本应用程序接口。
重要性
牙医通常在咨询过程中花费大量时间录入临床笔记，这会减少与患者的面对面交流时间。
ASR工具可让临床医生自然口述临床笔记，从而腾出更多精力专注于与患者的直接互动。最先进的系统比手动打字更快更准确，时间节省高达60%。
关键发现
经AI增强的实验流程（GPT4oTranscribeCorrected）被发现错误率最低，尤其在牙科专业术语处理上表现突出。Heidi Health等商业系统也表现良好，但其他系统——如Dragon Anywhere——错误率较高，甚至引入具有临床意义的错误。重要的是，背景噪音和口音对最佳系统的影响微乎其微，使其适用于真实临床环境。
然而，谨慎态度仍必不可少。尽管该技术前景广阔，研究人员警告称，具有临床意义的错误——如错误识别牙齿或治疗计划——仍可能发生。他们推荐采用“人在回路”方法，即临床医生审核并编辑转录内容，而非盲目依赖。
首要作者罗里·奥凯恩表示：“人工智能语音工具可简化文档工作并提升效率，但我们必须保持警惕。即使细微的转录错误也可能影响患者护理。”
未来展望
研究团队建议，未来系统应包含置信度指标以标记不确定术语，并基于更大规模、更多样化的牙科数据集进行训练。最终目标是帮助临床医生成为笔记的编辑者而非仅创作者，同时确保安全性和准确性。
更多信息：R. O'Kane等，《正畸临床记录自动语音识别的转录准确性》，《牙科研究杂志》（2025）。DOI: 10.1177/00220345251382452
期刊信息：《牙科研究杂志》
由伦敦国王学院提供
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