神经病学家需要接受人工智能培训，以识别算法偏见并确保公平、准确的患者护理。随着人工智能(AI)以前所未有的速度变革医疗保健，加州大学洛杉矶分校医疗中心(UCLA Health)联合撰写的一份新综合报告警告称，这种能够帮助医生检测中风、癫痫和其他危重疾病的相同技术，如果不建立强有力的保障措施和公平的实施策略，可能会无意中加剧现有的健康不平等。
该报告强调，虽然人工智能在改善诊断、患者监测和个性化治疗方面具有巨大潜力，但必须进行仔细监督，以确保这些工具能够公平地惠及所有人群，而不是强化医疗保健获取和结果中的系统性不平等。这份发表在《神经病学》(Neurology)杂志上的报告——美国神经病学学会(American Academy of Neurology)的医学期刊——研究了人工智能在神经病学护理中日益增长的作用。
虽然该技术已经显示出一些好处，例如让医生能够更快地对脑肿瘤进行分类或分析中风成像，但研究人员表示，人工智能对大数据集的依赖对那些在研究中代表性不足且诊断不足的脆弱人群患者构成了风险。同时，人工智能有潜力让资源有限环境中的医疗服务提供者能够根据临床记录识别神经系统疾病的早期迹象，让诊所改善研究中代表性不足群体的入组情况，或让医疗系统确保所有患者群体都获得高质量护理和改善的健康结果。
"这意味着人工智能可以帮助神经病学医生短缺地区的医生提前数月识别神经系统疾病，确保药物符合患者的支付能力，自动用患者的主要语言编写用药说明，并标记某些人群被系统性地排除在临床试验之外的情况，"该研究的高级作者、加州大学洛杉矶分校医疗中心的神经病学家兼卫生服务研究员Adys Mendizabal博士说。"技术已经存在。我们只需要以公平为基础来构建它。"Mendizabal与来自其他九所大学的研究人员一起，咨询了医疗保健专家、人工智能专家、食品药品监督管理局(Food and Drug Administration)官员和一家人工智能公司，确定了人工智能在神经病学护理实施中的益处和陷阱，并制定了未来实施的三项指导原则：
多元视角必须塑造人工智能开发：医疗保健机构必须纳入反映其服务人群人口结构的社区咨询委员会，以确保人工智能工具具有文化敏感性和语言适当性。
神经病学家的人工智能教育：研究人员必须了解人工智能并非无懈可击的信息来源，应该接受培训以识别算法输出中的潜在偏见。
强有力的治理：必须建立具有明确问责制的独立监督，以监测人工智能性能、调查故障，并赋予患者报告疑虑或删除其医疗保健数据的能力。
研究人员表示，人工智能的治理必须随着技术本身不断发展，这需要政府监管机构、医疗保健机构、人工智能开发者和患者之间的持续合作。"我们正处于一个关键时刻，"Mendizabal说。"我们现在关于如何在医疗保健中开发和部署人工智能的决策，将决定这项技术是成为促进公平的力量，还是成为护理的另一个障碍。"
参考文献：1. 《人工智能时代的健康公平考量》
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