想象一个世界，超市货架上的食品根据其健康程度进行排名，通过简单且基于研究的评分来评估。在某些国家，这个世界已经存在。营养成分评分系统（NPSs）支持清晰的食品包装正面标签，这些标签根据食品的营养成分评估食品质量。例如，法国的Nutri-Score是一个彩虹色的系统，从A到E分级；澳大利亚的Health Star Rating是一个五星级系统，以半星递增；而英国的Traffic Light System则用绿、黄、红三种颜色标注营养水平。
相比之下，美国缺乏食品包装正面的评分系统。为了填补这一空白，Tufts大学最近开发了Food Compass，旨在解决现有系统的不足。然而，它使用的营养信息对于大多数食品和消费者来说并不容易获得。
作为胃肠病学家和医学科学家，我致力于使最新的微生物组和营养数据更易于公众理解。基于这些研究，我开发了Nutrient Consume Score（NCS），该评分系统从1到100对食品进行评分，使用所有食品都可获得的营养信息，并结合有利于健康微生物组的因素。
营养成分评分系统的工作原理是什么？它们与其他消费者营养指南相比如何？
每个营养成分评分系统使用不同的评分算法，但大多数会给通常摄入不足的营养成分和食物（如纤维、水果和蔬菜）分配正分，而给过量摄入的营养成分（如糖、饱和脂肪和钠）分配负分，这些成分常添加到加工食品中。这些分数综合成一个总分：较高的分数表示更健康的食品，较低的分数表示不太健康的选项。
例如，羽衣甘蓝富含纤维、钾和不饱和脂肪，同时低糖、低钠和低饱和脂肪，因此会获得高分。相反，甜甜圈含有大量糖、钠和饱和脂肪，但纤维、钾和不饱和脂肪含量低，因此得分较低。像黑橄榄这样的食品，虽然纤维含量高，但也含有较多的钠，因此介于两者之间。
营养成分评分系统类似于食品包装背面或侧面的“营养成分表”，帮助消费者做出明智的选择。这些标签提供有关食品营养成分的信息，包括卡路里、宏量营养素和关键维生素及矿物质。这些值是通过实验室分析和基于标准化份量的营养数据库确定的，由食品药品监督管理局（FDA）监管。
然而，NPSs的不同之处在于它们将营养信息整合为一个可操作的单一评分。这意味着您不必花费时间解读通常字体较小且难以理解的营养成分表。
营养成分评分系统的算法在高评分未加工食品（如豆类、坚果、种子、水果、蔬菜和全谷物）和低评分加工食品（如热狗、软饮料、蛋糕和饼干）方面非常相似。它们帮助人们重新平衡因食品加工而失衡的饮食。它们补充了圣保罗大学研究人员开发的NOVA分类系统，该系统根据加工程度对食品进行分类，并引入了“超加工食品”这一术语，指那些经过大量工业加工并含有家庭烹饪中不常见的成分的食品。
尽管NOVA系统将超加工食品与肥胖、心理健康状况较差、癌症和早逝等不良健康结果联系起来，但它对待所有超加工食品一视同仁，忽视了糖、钠和其他添加剂含量的差异。营养成分评分系统通过在超加工食品中识别更健康的选择提供了更细致的区分。例如，植物奶（如杏仁奶或豆奶）在NOVA系统中被归类为超加工食品，但如果它们含有的添加糖和盐较少，则可以获得相对较高的NPS评分。
尽管营养成分评分系统有助于选择更健康的食品，但当前系统仍存在局限性。它们并不总是与其他研究完全一致，常常忽略调节微生物组和身体过程的生物活性化学物质，并可能依赖不完整的数据。当前系统也没有考虑酒精的热量和健康影响。
我设计的Nutrient Consume Score旨在弥补这些不足，纳入了这些被忽视的食品成分。例如，它使用食品类别作为有限数据区域的代理，包括生物活性化合物（如多酚、欧米伽-3脂肪酸和可发酵纤维）。这些生物活性化合物的代理被集成到评分的核心算法中，该算法使用营养比例来衡量食品加工的程度。
营养比例——包括碳水化合物与纤维比、饱和脂肪与不饱和脂肪比以及钠与钾比——反映了未加工食品细胞中营养成分的天然平衡，研究表明这与心代谢健康相关。
例如，植物细胞壁提供结构强度并富含纤维，而能量囊泡储存碳水化合物。纤维减少糖吸收并发酵成丁酸，维持血糖并调节食欲。未加工食品的脂肪谱与细胞膜脂肪组成相似。饱和脂肪与不饱和脂肪的比例捕捉了不同类型脂肪对炎症和体重的影响。最后，钾与钠的比例反映了细胞膜泵的自然功能，即细胞内浓缩钾而将钠运输出去，从而影响血压、微生物组和代谢健康。
目前正在进行同行评审的研究表明，Nutrient Consume Score与其他系统相比具有优势。基于近5000名美国人的营养数据，NCS评分与血压、腰围和体重相关联。NCS还被整合到一款智能手机应用程序中，目前处于测试阶段。
尽管营养成分评分系统是做出更健康食品选择的有力工具，但它们也附带重要注意事项。大多数测试其效果的研究集中在两个因素之间的关系，而不是直接因果关系。相关性并不等于因果关系。
进一步的研究需要评估这些系统是否影响购买习惯、消费趋势和健康结果，如体重和血压。此外，个体膳食需求各不相同，个性化算法可以帮助优化这些评分，提供定制建议。
尽管如此，营养成分评分系统是应对代谢疾病上升率的有希望的工具。欧洲的使用表明，这些系统有可能改变消费者的购买习惯，并激励食品公司创造更健康的产品。美国人有一天可能会在美国看到类似的食品包装正面标签。在此之前，智能手机技术可以为消费者提供一种实用的方式，帮助他们今天做出更明智的选择。
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