想象一个世界，超市货架上的食品按照健康程度进行排名，配有简单且有研究支持的评分。在某些国家，这样的世界已经存在。营养素评分系统（NPS）通过明确的包装正面标签评估食品质量，基于其营养成分进行评分。例如，法国的Nutri-Score采用彩虹色系统，从A到E对食品进行分级；澳大利亚的Health Star Rating采用五星级系统，以半星为单位进行评级；英国的Traffic Light System则用绿色、黄色或红色标记营养水平。
相比之下，美国缺乏食品包装正面的评分系统。为了填补这一空白，Tufts大学最近开发了Food Compass。然而，它使用的营养信息对于大多数食品和消费者来说并不容易获得。作为一名胃肠病学家和医师科学家，我致力于将最新的微生物组和营养数据普及给公众。基于这些研究，我开发了营养摄入评分（Nutrient Consume Score，简称NCS），该评分系统从1到100对食品进行评分，使用所有食品均可获得的营养信息，并结合了有利于健康微生物组的因素。
那么，营养素评分系统是如何工作的？它们与其他营养指南相比有何不同？
营养素评分系统的工作原理
每个营养素评分系统使用不同的评分算法，但大多数会为通常摄入不足的营养素（如纤维、水果和蔬菜）赋予正分，而为过量摄入的营养素（如糖、饱和脂肪和钠）赋予负分。这些分数合并为一个总分：分数越高表示食品越健康，分数越低表示食品较不健康。例如，富含纤维、钾和不饱和脂肪且低糖、低钠和低饱和脂肪的羽衣甘蓝会获得高分。相反，含有大量糖、钠和饱和脂肪但纤维、钾和不饱和脂肪含量低的Twinkies会得到低分。像黑橄榄这样高纤维但高钠的食品则介于两者之间。
营养素评分系统类似于食品包装背面或侧面的营养成分表，帮助消费者做出明智的选择。这些标签提供了有关食品营养成分的信息，包括卡路里、宏量营养素和关键维生素及矿物质。这些数值是通过实验室分析和基于标准化份量的营养数据库确定的，由食品药品监督管理局（FDA）监管。然而，NPS的不同之处在于，它们将营养信息整合为一个可操作的单一评分，这意味着您无需花费时间解读那些通常字体较小且难以理解的营养成分表。
超加工食品的评分
所有营养素评分系统的算法都相似，它们对未加工食品（如豆类、坚果、种子、水果、蔬菜和全谷物）给予较高评分，而对加工食品（如热狗、软饮料、蛋糕和饼干）给予较低评分。它们帮助人们调整因食品加工而失衡的饮食结构。这些系统补充了圣保罗大学研究人员开发的NOVA分类系统，后者根据食品的加工程度对其进行分类。NOVA引入了“超加工食品”一词，指经过大量工业加工且含有家庭烹饪中不常见成分的食品。
尽管NOVA将超加工食品与肥胖、心理健康恶化、癌症和早逝等不良健康结果联系起来，但它对待所有超加工食品平等，忽略了糖、钠和其他添加剂的差异。营养素评分系统通过识别超加工食品中的更健康选项提供了细致入微的评价。例如，根据NOVA系统，植物基牛奶（如杏仁奶或豆浆）可能被归类为超加工食品，但如果它们含有的添加糖和盐较少，则可以获得相对较高的NPS评分。
比例和生物活性物质的平衡
虽然营养素评分系统在选择更健康食品方面非常有用，但当前系统仍有一些局限性。它们并不总是与其他研究完全一致，经常忽略调节微生物组和身体过程的生物活性化学物质，可能依赖不完整的数据。此外，现有系统并未考虑酒精的热量和健康影响。
我设计的营养摄入评分（NCS）旨在解决这些不足，纳入了这些被忽视的食品成分。例如，它使用食品类别作为有限数据区域的代理，包括多酚、欧米伽-3脂肪酸和可发酵纤维等生物活性化合物。未加工食品（如水果、蔬菜、谷物、豆类、坚果和种子）中发现的生物活性化合物代理被整合到评分的核心算法中，该算法使用营养比例来衡量食品加工的程度。
营养比例（如碳水化合物对纤维、饱和脂肪对不饱和脂肪和钠对钾的比例）反映了未加工食品细胞中营养成分的天然平衡，研究表明这与心脏代谢健康相关。例如，植物细胞壁提供结构强度并富含纤维，能量囊储存碳水化合物。纤维减少糖的吸收并发酵成丁酸，维持血糖并调节食欲。未加工食品的脂肪谱与细胞膜脂肪组成相似，饱和脂肪对不饱和脂肪的比例反映了不同类型脂肪对炎症和体重的影响。最后，钾对钠的比例反映了细胞膜泵的自然功能，钾集中在细胞内，钠被运输出去，影响血压、微生物组和代谢健康。
目前正在进行同行评审的研究表明，营养摄入评分与其他系统相比具有优势。该评分基于近5000名美国人的营养数据，与血压、腰围和体重相关。NCS已被整合到一款智能手机应用程序中，供公众使用，目前处于测试阶段。
赋权明智选择
尽管营养素评分系统是选择更健康食品的有力工具，但也有一些重要注意事项。大多数测试其效果的研究主要关注两个因素之间的关系，而不是一个因素是否直接导致另一个因素。相关性并不能证明因果关系。还需要进一步研究评估这些系统是否会影响购买习惯、消费趋势以及健康结果（如体重和血压）。此外，个人饮食需求可能有所不同，个性化算法可以帮助细化这些评分，提供定制建议。
尽管如此，营养素评分系统是应对代谢疾病上升率的有希望的工具。它们在欧洲的应用展示了改变消费者购买习惯和激励食品公司生产更健康产品的潜力。美国人未来可能会在美国看到类似的包装正面标签。在此之前，智能手机技术可以提供一种实用的方法，帮助消费者今天做出更明智的选择。
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