医疗领域的人工智能悖论The Paradoxical Nature of AI in Healthcare

环球医讯 / AI与医疗健康来源:aibusiness.com英国 - 英语2025-03-18 04:00:00 - 阅读时长2分钟 - 857字
本文探讨了人工智能在医疗领域的应用,指出尽管AI可以提高效率和准确性,但它无法替代最重要的元素——人与人之间的互动。文章还讨论了数据基础的重要性以及AI在改善患者护理方面的潜力。
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医疗领域的人工智能悖论

在医疗领域,人工智能(AI)无法提供可能最为关键的元素——人与人之间的互动。

当将AI引入日常工作中时,安全和隐私问题始终是一个基本考虑因素。这一点对于那些处理脆弱人群和机密信息的医疗专业人员尤为重要。然而,随着广泛采用,这些担忧预计将得到缓解,AI在医疗领域的真正潜力也将显现。

1月13日,英国首相基尔·斯塔默在宣布AI机遇计划时强调了AI采用的一个根本性悖论;它是一种“使公共服务更加人性化”的方式,让医疗工作者重新连接到最初促使他们从事这份工作的价值观。这种变化是必要的;75%的NHS员工在过去一年中经历过心理健康问题,普通医生现在照顾的病人比九年前多17%。为了减轻这些压力,AI将是至关重要的。

在各个行业中,成功的AI采用可以通过强大的数据基础来加强。依赖传统技术的公司可能会难以充分利用AI,因为数据孤岛可能导致不可靠的结果。

预计AI的影响将提高医疗服务的速度和准确性。通过AI支持的实时健康数据访问,将能够实现从诊断到康复的更个性化的患者旅程。例如,在可穿戴技术领域,我们已经看到通过连续血糖监测解决方案(CGM)在糖尿病临床支持方面取得了重大进展。利用预测分析,该技术可以在患者感到症状之前就提醒他们高血糖或低血糖。随着算法的不断进步,解决方案越来越多地包括活动和压力指标的评估,为佩戴者提供实时的健康影响全貌,并实现主动干预。

正如首相所暗示的那样,增加AI的采用自然会提高效率。在医疗领域,AI无法提供可能最为关键的元素——人与人之间的互动。当有人生病时,他们及其家人自然会寻求专家的安慰。这种基本的支持,即在人们最困难的时候帮助他们,往往是那些进入公共服务领域的重要动力。通过简化工作流程并将复杂的数据转化为准确的诊断和可行的治疗方案,AI可以让熟练的专业人员腾出更多时间来提供“人性化的关怀”。

有了正确的数据,AI集成将帮助组织加快工作流程并简化日常任务。在医疗领域,这将带来变革性的影响;缩短预约等待时间,更早发现疾病,并为工作人员提供更多面对面支持患者的时间。


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