洛杉矶和萨默维尔，马萨诸塞州，2024年12月2日（GLOBE NEWSWIRE）——DeepHealth, Inc. 是一家全球领先的 AI 驱动的医疗信息化公司，也是 RadNet, Inc.（纳斯达克代码：RDNT）的全资子公司，在 RSNA 2024 上推出了新的 AI 驱动的解决方案。这些解决方案能够在基于影像的诊断、人群健康筛查项目和高效的大规模影像操作方面实现突破。此外，DeepHealth 推出了 SmartTechnology 解决方案，将先进的 AI 和信息化与影像系统集成，以实现更高效、以患者为中心的工作流程。这一全面的解决方案组合以云原生的 DeepHealth OS 为核心，旨在提高运营效率，增强临床信心，同时提升患者和护理团队的体验。DeepHealth 已与医疗保健、医学影像、AI 和云平台领域的行业领导者建立了战略合作伙伴关系，持续创新解决方案、商业模式和新的护理模式，旨在通过释放影像的价值来推动护理的突破。
DeepHealth 的最新创新利用了 AI 的力量，解决了复杂、高流量护理环境中的紧迫临床和运营挑战。这些创新包括：
- DeepHealth OS — 一个云原生、AI 驱动的操作系统，统一了临床和运营工作流程中的数据，是 DeepHealth 组合的核心。
- Diagnostic Suite — 传统图像存档和通信系统（PACS）的现代化版本。它是一个全面的解释和图像管理解决方案，提供了一个统一的诊断工作区，具有快速流媒体查看器、智能报告功能和高级图像管理能力。
- TechLive — 一个多模态远程扫描平台，旨在实现实时跨影像设备队列的协作和知识共享。
- SmartTechnology — 将 AI 驱动的信息化与影像系统集成的解决方案，通过与领先影像 OEM 的创新合作，推动 AI 的采用、生产力和更好的临床结果。
“在 DeepHealth，我们利用 AI 的变革力量，通过无缝集成先进 AI 与系统和工作流程，创建 SmartTechnology，”RadNet 数字健康部门总裁兼首席执行官 Kees Wesdorp 表示。“DeepHealth 创建了一个独特的 AI 驱动的解决方案组合，提高了整个放射学工作流程的运营效率和临床信心。随着放射学在人群健康中的作用日益增加，我们独特地增强了和集成了核心放射学信息化解决方案和诊断 AI 工具，用于乳腺、肺部、前列腺和脑健康，以实现大规模的人群筛查项目。”
DeepHealth OS — 通过可扩展的 AI 转变临床工作流程
放射学工作流程复杂且倾向于孤立，许多不同的利益相关者使用不连接的设备进行各种任务，并在整个患者护理过程中管理不同的数据源。DeepHealth OS 统一了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个利益相关者（包括患者、运营、转诊医生、技术人员和放射科医生）个性化 AI 驱动的工作空间。这些工作空间针对利益相关者的需求进行了定制，提供个性化的体验、安全访问统一的患者视图，并提供特定任务的 AI 驱动应用程序。这种方法通过确保所有健康行动协调一致并在适当的时间提供正确的数据，提高了临床和运营效率，改善了结果和患者体验。
此外，DeepHealth OS 以其模块化、可扩展和云原生架构确保与现有硬件和软件的无缝互操作性。
Diagnostic Suite — 集成关键 AI 和高级可视化功能
Diagnostic Suite 利用 DeepHealth OS 的云原生能力，提供了传统图像存档和通信系统（PACS）的前沿演变。这个企业影像解决方案旨在实现互操作性、高效性和高度可扩展性，提供了一个统一的诊断工作区，具有专为 AI 编排和推理设计的图像管理层。它具有从任何地方访问的快速流媒体查看器，将通过 TeraRecon 提供的高级可视化工具增强用户体验，适用于复杂的检查。
Diagnostic Suite 还嵌入并将扩展 CARPL.ai 的高级 AI 基础设施，用于动态监控和持续优化临床 AI 性能和安全性，旨在创建独特的 AI 控制系统，加速 AI 的采用。Diagnostic Suite 已经有了第一个客户，即全国全方位服务的放射学提供商 ONRAD，此前已宣布。
TechLive — 赋予运营监督和无缝远程协作的能力
TechLive 旨在通过远程集中指挥中心彻底改变临床和放射学实践，使技术人员和其他用户可以远程访问多个地点的影像设备（包括 MR、CT 和超声），支持实时扫描、支持、培训、监测和协议标准化。该解决方案旨在促进复杂影像环境中无缝的协作和资源扩展，不受地理限制。远程扫描解决方案符合最近更新的安全远程扫描操作认证指南。该解决方案已在临床实践中显示出显著的影响，并将在 DeepHealth 展位上展示。
SmartTechnology — 提升工作流程和临床信心
DeepHealth 推出了 SmartTechnology，这是一个开创性的产品类别，将 AI 驱动的信息化与先进的影像系统无缝集成。这一创新解决方案弥合了患者在模态级别（例如，使用乳腺X光系统进行图像采集）和诊断解释（例如，乳腺病变检测）之间的差距，这两个过程传统上是在不同的设备和不同的时间点进行的。通过统一这些过程，SmartTechnology 实现了更高效、更快、以患者为中心的工作流程，可能重新定义未来的医疗保健交付方式。
这一新类别中的领先示例 SmartMammo 将 AI 与乳腺X光系统集成，提高了病变检测的准确性，分类组织密度，并将普通放射科医生的检测率提升到专家水平。结合 GE HealthCare 的以患者为中心的 Senographe Pristina，SmartMammo 可在扫描后五分钟内返回病变评分，实现更快、更可靠的乳腺癌筛查。这样的工作流程可以实现当天诊断并立即向患者传达结果。SmartMammo 也兼容 Hologic 的 DBT 乳腺X光系统。SmartMammo 将在 DeepHealth 和 GE HealthCare 展位上展示。
SmartSonography 是另一个 SmartTechnology 计划，旨在增强基于超声的诊断。通过与 Siemens Healthineers 合作，将他们的 Acuson Sequoia 与 DeepHealth 的 SmartSonography 解决方案结合，两家公司旨在实现实时远程影像支持，提高诊断精度，并解决劳动力短缺问题。DeepHealth 和 Siemens Healthineers 旨在为更智能、更高效、更便捷的超声护理铺平道路。SmartSonography 将在 DeepHealth 和 Siemens Healthineers 展位上展示。
除了新的引入，DeepHealth 还将展示其更广泛的企业影像和人群健康组合的更新。这包括其乳腺、肺部、前列腺和脑部 AI 解决方案的新功能和更新，以及放射学信息系统（RIS）的进展。
DeepHealth 的部分解决方案已经在世界各地为患者和医疗保健提供者带来了有意义的影响，超过 800 个临床站点和 3,000 多名放射科医生正在使用其当前的 RIS、PACS 和 AI 解决方案提供更好的护理。DeepHealth 的端到端临床 AI 解决方案也在美国的大规模乳腺癌筛查项目和欧洲的肺癌筛查项目中发挥着作用。
在 RSNA 2024 上，DeepHealth 的完整解决方案组合将在 McCormick Place 三楼南厅的 展位号 1340 展示。
关于 RadNet, Inc.
RadNet, Inc. 是美国最大的独立固定场所诊断影像服务提供商，按地点数量和年度影像收入计算。RadNet 拥有和/或运营 399 家门诊影像中心。RadNet 的市场包括亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和德克萨斯州。此外，RadNet 还提供以 DeepHealth 品牌销售的放射学信息技术和人工智能解决方案、远程放射学专业服务及其他相关产品和服务，服务于诊断影像行业的客户。RadNet 与其附属放射科医生一起，包括全职和每日员工和技术人员，共有超过 10,000 名员工。更多信息，请访问
关于 DeepHealth
DeepHealth 是 RadNet, Inc.（纳斯达克代码：RDNT）的全资子公司，作为 RadNet 数字健康部门所有公司的品牌伞。DeepHealth 提供 AI 驱动的医疗信息化，旨在通过影像推动护理的突破。通过整合和重新命名的公司（如 eRAD 放射学信息和图像管理系统及图像存档和通信系统、Aidence 肺部 AI、DeepHealth 和 Kheiron 乳腺 AI 以及 Quantib 前列腺和脑部 AI），DeepHealth 利用先进的 AI 提高肺部、乳腺、前列腺和脑部健康的运营效率和临床结果。DeepHealth 组合的核心是一个云原生操作系统——DeepHealth OS，它统一了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个人个性化 AI 驱动的工作空间。全球数百家影像中心和放射学部门的数千名放射科医生使用 DeepHealth 解决方案，以实现更早、更可靠、更高效的疾病检测，包括大规模癌症筛查项目。DeepHealth 以患者为中心、直观的技术旨在推动医疗保健的可能性边界。
注：并非所有产品都已获得所有市场的使用许可。
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