一款新的AI应用Death Clock因其基于生活方式习惯预测用户的预期寿命而引起了关注。自7月推出以来，该应用已被下载超过125,000次，吸引了健康爱好者和财务规划师的关注。这款由Brent Franson开发的应用程序通过收集饮食、锻炼、压力和睡眠的数据来计算一个可能的死亡日期。该应用的数据来源于1,200项预期寿命研究和5300万名参与者，从而为用户提供个性化的预测。尽管这一概念可能显得“阴郁”，但该应用甚至会在预测的死亡日显示一张带有死神的“告别”卡片，因此在寻求更健康生活的人群中获得了人气。
除了个人健康，该应用的潜力还扩展到了财务和经济规划。预期寿命的预测对于政府、公司和个人都至关重要。这些预测可能会影响退休计划、人寿保险政策和养老金基金的计算。例如，美国社会保障局估计，85岁的男性在未来一年内有10%的死亡风险，平均还有5.6年的寿命。Franson认为，像这样的平均值往往不准确，强调Death Clock的算法提供了更加个性化和准确的结果。
美国国家经济研究局最近的一项研究强调了细化预期寿命数据的重要性。一项名为《关于生理年龄的限制》的研究发现，衰老对生理能力的影响各不相同，而生理年龄是预测经济行为（如劳动力准备情况）的较差指标。另一项研究《老年人统计生命的价值》探讨了年龄和健康如何影响“每统计生命价值”（VSL），这是一个用于污染监管和工作场所安全等领域的指标。
经济不平等也在预期寿命中扮演了重要角色。美国医学协会的研究发现，在40岁时，最富有的1%的男性比最贫穷的1%的男性多活15年，女性则多活10年。诺贝尔经济学奖得主Angus Deaton关于“绝望之死”的研究进一步强调了美国贫富之间的差异。
生活方式因素也进一步塑造了预期寿命。研究表明，孤独会缩短寿命，而感恩可能会延长寿命。哈佛大学的一项研究发现，报告高感恩水平的女性在三年内的死亡风险比她们的同龄人低9%。
Death Clock的年度订阅费用为40美元，提供的不仅仅是预测。它还建议生活方式的改变以延缓死亡，并提供一个按秒倒计时的剩余时间估计。
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