德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）正在押注未来医学将涉及人工智能。1月14日，该校启动了计算医学中心，这是一个专门使用AI创建数字模型以辅助疾病诊断和治疗的实验室。该中心由戴尔医学院（Dell Medical School）与UT Austin的Oden计算工程与科学研究所合作建立。
领导这个新实验室的是查尔斯·泰勒（Charles "Charley" Taylor），他曾是斯坦福大学的生物工程教授，也是HeartFlow技术的创始人。HeartFlow利用计算机模拟来辅助心脏病的诊断。
泰勒表示：“当我第一天到这里上班时，我感觉自己像一个第一次上学的孩子。”他在周一通过视频会议从校园连线说道。两天前，他刚从加利福尼亚搬到奥斯汀市中心的新公寓。
泰勒说：“到目前为止，我的职业生涯中做了很多很棒且令人兴奋的事情，但我认为在这个时间和地点工作是一个真正创造一些东西的机会，这将对奥斯汀居民、德克萨斯州、美国乃至全世界的人们带来巨大益处。”
泰勒将领导这个新中心，重点开发“数字孪生”，即通过将人工智能应用于医学影像，创建患者解剖结构的计算机模型。这使医生不仅可以可视化患者的器官和症状，还可以模拟不同的治疗方案。
泰勒解释道：“数字孪生的概念是可以在数字模型上测试不同的治疗策略，看看哪种效果最好，然后利用这些信息选择当时认为更好的治疗方案。”
计算医学中心将建立在UT Austin现有的计算建模项目和技术基础之上，包括计算肿瘤学中心。UT还拥有世界上最快的学术超级计算机。
戴尔医学院研究副院长威廉·马茨伊（William Matsui）博士表示：“UT这里有很多计算AI、机器学习等方面的技术。将这些技术应用于医学是一个挑战。其中一部分是如何确保其应用合乎伦理和安全。”
随着AI在医疗环境中的应用越来越普遍，关于伦理问题的讨论也越来越多，例如如何消除AI决策应用程序中的偏见。世界卫生组织（WHO）表示，AI技术在医学诊断、治疗和研究方面具有“巨大潜力”，但必须将“伦理和人权置于设计、部署和使用的中心”。WHO特别呼吁在医疗环境中谨慎使用大型语言模型，如ChatGPT。
泰勒认为，当AI适当整合到医疗保健中时，应被视为医生工具箱中的一种工具。“它不会取代医生的判断，”他说，“在可预见的未来，它无法像人脑或训练有素的医生那样综合和整合信息。但它将成为一种工具，而且可能是一种越来越强大的工具。”
泰勒已经看到医学界通过像HeartFlow这样的技术拥抱AI和计算建模，这种技术已被超过25万名患者使用。他对大学有机会从头开始整合这些技术感到兴奋，特别是在建设未来的学术医疗中心时。
泰勒说：“我认为这将成为未来医院的典范。UT在这个领域处于独特位置，而奥斯汀作为城市，将成为数字医疗的枢纽。”
马茨伊认为，大学现在投资于新的医学研究中心，将使其能够迅速采用尖端技术，而不是像已有的医院那样需要更换资源和技术。他相信这将提升奥斯汀作为医疗目的地的地位，甚至超越休斯顿和达拉斯等大城市。
马茨伊说：“如果我们方向正确并且做得好，我们将超越许多其他地方。我们不会只是做同样的事情，试图赶上其他地方，而是直接跃升到我们认为未来会到达的地方。”
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