杜克健康Eric Poon博士谈基于AI的临床文档工具的推广Duke Health’s Eric Poon, M.D., on Roll-Out of AI-Based Documentation Tool

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.hcinnovationgroup.com美国 - 英语2025-01-14 23:46:00 - 阅读时长4分钟 - 1959字
本文详细介绍了杜克健康(Duke Health)首席健康信息官Eric Poon博士在接受《医疗创新》采访时,讨论了Abridge公司基于生成式AI的临床文档工具在其机构的推广情况,包括其优势、用户体验及未来应用前景。
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杜克健康Eric Poon博士谈基于AI的临床文档工具的推广

在过去一周,生成式AI公司Abridge宣布与梅奥诊所(Mayo Clinic)、杜克健康(Duke Health)和约翰霍普金斯医院(Johns Hopkins)达成协议,推广其基于生成式AI的临床文档工具。其他客户还包括耶鲁纽黑文健康系统(Yale New Haven Health System)、埃默里医疗保健(Emory Healthcare)、凯撒永久医疗集团(Kaiser Permanente)、佛蒙特大学健康网络(University of Vermont Health Network)和芝加哥大学医学中心(UChicago Medicine)。杜克健康的首席健康信息官Eric Poon博士本周在接受《医疗创新》采访时,讨论了该工具在其机构的推广情况。

Abridge的环境AI平台将提供给杜克健康超过150个初级和专科诊所的5,000名临床医生,覆盖杜克健康综合实践和杜克初级护理诊所,这些诊所服务于北卡罗来纳州三角区及其他地区的社区。

问:市场上有许多捕捉临床笔记的解决方案,但似乎Abridge在学术医疗中心领域赢得了大量客户。他们的方法有什么特别吸引人的地方吗?

Poon博士: 我们从10月份开始试用了两款产品,虽然我们的医生对两者都很满意,但我们必须选择一个。最终,我们选择了Abridge,因为他们的整体路线图和哲学理念更符合我们的需求。

问:杜克健康是否先在一个特定用户组中试点,然后再考虑扩大部署?

Poon博士: 我们首先在一个较小规模的安全试点中部署了这两款产品,以确保它们准备好用于临床。之后,我们将其扩展到另外160名医生,并从各个专科的医生那里收集了大量有价值的反馈。

问:您是否听到医生们的初步反馈,说这项技术帮助他们更专注于患者互动,而不是在就诊期间分心记录?

Poon博士: 绝对如此。我自己也是一名医生,在使用这项技术之前,我没有意识到在临床访问期间,我花了多少精力在记录上。一旦我不再依赖键盘,我可以与患者进行更自然的对话,诊疗过程也更快了。我甚至能够在规定时间内完成诊室访问,这是以前从未发生过的。此外,整理笔记也变得更加容易。

问:大规模推广已经开始了吗?这项技术是否完全由医生自行选择是否使用?

Poon博士: 我们不会强制要求使用。目前仍在大规模推广的第一周,医生们对此非常兴奋。在之前的160名医生试验中,我们收到了很多积极的反馈。这种技术已经很久没有得到如此多的好评,这使领导层更容易决定部署该解决方案。

问:这项技术是否有可能应用于急诊科等场景?

Poon博士: 是的,我们很快就会尝试这一点。虽然还没有具体实施,但我们认为它有潜力。

问:除了实施临床笔记平台外,杜克健康还在探索与其他临床应用程序合作的机会,这些应用程序可能会使用环境AI。您能否举例说明这种技术可能在哪些方面产生影响?

Poon博士: 我们对在其他临床环境中部署这项技术非常感兴趣,并希望与Abridge合作,思考如何在患者就诊前后的各个环节中应用它。

问:关于AI对临床护理的总体影响,您是否看到了改进临床决策支持或通过门户改善与患者的沟通的机会?

Poon博士: 是的。我们刚刚开始看到生成式AI进入临床实践。环境技术迅速崛起。我们也在研究如何使用AI起草MyChart消息,其他机构也在做同样的事情。我们正在进行深入评估,思考在哪里可以增加价值,并广泛使用。我认为有机会在一些管理功能中使用它,如帮助收入周期管理、编码和病历审查。这项技术可以帮助总结病历中的复杂信息,使医生更接近床边,回归他们最初从事这个职业的原因。

问:您是否有一些明显的研究问题,希望通过这项技术在未来一年左右的时间内进行跟踪?

Poon博士: 是的,我们正在全面评估这项技术的引入对医生自报倦怠的影响、对文档实践的满意度、整体医生满意度的提升,以及我们在招聘、留任和生产力方面的改进。我们还在积极探索如何向培训中的医生介绍这项技术。我认为培训中的医生应该在独立执业之前接触这项技术,因为它将变得越来越普遍。但何时开始仍然是一个开放的问题。

问:杜克健康是否有围绕AI工具部署的治理框架?部署前是否需要经过审查过程?

Poon博士: 是的。我们在这方面进行了大量思考。即使在生成式AI成为热门话题之前,我们就已经建立了一个治理流程,称为ABCDS,即“基于算法的临床决策支持”监督。这是一个跨学科小组,与有兴趣在各种用例中部署AI的临床团队合作。我们要求他们提供探索该技术的证据,并明确说明如何评估它。一旦他们试用了技术,就必须提供证据证明其实际产生了影响,我们才会批准继续部署。这是一种及时的方法,既鼓励创新,又确保安全、有效和公平地使用AI,这是我们负责任的AI战略的一部分。


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