人工智能在食品行业的应用继续发展
随着人工智能的崛起，消费者生活的方方面面都受到了影响，从音乐到数学，从文学到物流。它已成为常态，食品行业也不例外。
制造商特别关注人工智能在提高供应链效率方面的能力。例如，Bel集团和达能（后者与微软合作）是这一领域的领先企业。
人工智能在食品行业的成功
英国冷冻食品联合会（BFFF）的健康与安全负责人Simon Brentnall在伦敦IFE展会上表示，人工智能的成功就像从瓶子里挤番茄酱一样：“一开始什么也挤不出来，但突然间就全都出来了。”Wonki Collective的联合创始人Alina Sartogo也同意这一点。“几年之内，它将无处不在。”
Scorpion Vision公司的首席执行官Paul Wilson表示，人工智能的核心在于数字化而非物理化。现代创新更多地集中在软件上。重要的问题不是制造工具本身，而是与其配套的软件是什么。
优化食品加工
Philip Wilson的公司Scorpion Vision旨在利用人工智能使工厂级生产更加高效。其设备可以完成一系列食品包装任务，如去莴苣芯和用高压水刀修剪韭菜。
通过数字建模，人工智能能够准确地完成这些任务。例如，在处理莴苣时，它会创建一个莴苣的数字模型，以此来确定机器人应深入莴苣的深度和角度。
Wilson表示，与人工操作相比，使用人工智能控制的机器人进行这项工作可以大幅减少浪费。该公司还用于质量控制，例如区分好的可食用培根和烧焦或不吸引人的培根。
发现潜在的食品浪费
Sartogo的公司Wonki Collective分析客户的供应链，发现可能成为食品浪费的食物。然后，它将这些公司与潜在客户进行匹配。
该公司提供服务作为软件，长期目标是显著减少食品浪费。公司从制造商那里获取数据，并使用人工智能识别潜在的食品浪费、其潜在价值以及何时会被浪费，以便食品制造商努力减少浪费。Sartogo解释说：“由于食品浪费不是优先事项，这有助于制造商整理这些数据。”
随后，人工智能会建议是否应该出售、捐赠或其他选项。
提高健康与安全的效率
在BFFF内部，人工智能被用来筛选CCTV录像，以寻找健康与安全违规行为，包括卡车司机发短信的情况。虽然这些卡车已经安装了CCTV，但由于记录的视频量巨大，找到这种违规行为对人类来说“如同大海捞针”，而人工智能则可以快速轻松地找到这些行为。
Brentnall表示，在实施人工智能的地方，道路交通事件减少了40%。在一个仓库中，六个月内的司机起诉案件从每月一起减少到了零。在工厂车间，人工智能还检测到了诸如消防出口堵塞和错误的手动操作技巧等问题。
Brentnall说：“人工智能最有效的时候是支持人们，而不是取代他们。”
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