杜克大学主导的研究识别出可预测老年人两年生存率的血液标志物Duke-led study identifies blood markers that predict two-year survival in older adults - The Duke Chronicle

环球医讯 / 健康研究来源:www.dukechronicle.com美国 - 英语2026-09-16 10:46:28 - 阅读时长3分钟 - 1158字
杜克大学主导的一项研究发现,血液中九种piRNA分子的水平可预测71岁以上老年人两年内的生存概率。基于这些分子并结合身体功能评分和胆固醇颗粒计数等临床指标构建的预测模型准确率高达85%,优于现有预测指标。该研究为改善老年人健康寿命提供了新的治疗靶点,可能通过降低循环piRNA水平来提高生存几率,但其进一步研究面临资金挑战。
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杜克大学主导的研究识别出可预测老年人两年生存率的血液标志物

据杜克大学科学家领导的一项新研究,你血液中的九种分子或许能够预测你两年后是否还活着。

这项研究由杜克大学医学教授、医学博士、哲学博士弗吉尼亚·克劳斯和明尼苏达大学的研究人员领导。他们分析了20世纪90年代初收集的超过一千名71岁以上北卡罗来纳州居民的血浆样本,发现九种piwi相互作用RNA(通常称为piRNA)在寿命更长的个体中持续较低。这些发现构成了一个预测模型的基础,该模型可以预测71岁以上成年人两年后是否存活。

PiRNA主要负责沉默转座元件——这些基因可以从一个位置“跳跃”到另一个位置,传统上被认为可以保护DNA免受损伤和不稳定,而DNA损伤和不稳定可能驱动衰老和疾病。但新发现表明,血液中这些分子中的一些水平较高与较短的生存期相关。

该研究结果于2月24日发表在《衰老细胞》杂志上,可能为改进预测老年人寿命的方法铺平道路。

克劳斯解释说:“我从其他关于小RNA的工作中产生了兴趣,因为我发现它们实际上具有巨大的再生能力。我想知道它是否可能以任何形式构成不同表型和人类生存表型的基础。”

该研究旨在识别预测生存率的分子因素,并可作为干预靶点。研究团队研究了71岁及以上的个体,仔细分析了828种非编码RNA——687种miRNA和141种piRNA。在他们识别的九种piRNA中,他们仅使用六种就构建了一个临床预测模型,该模型预测两年生存可能性的准确率达到83%。在修改预测模型以纳入两个临床因素——身体功能评分和胆固醇颗粒计数——后,研究人员将准确率提高到了85%。

克劳斯说:“迄今为止最好的预测指标在70%左右,所以这是一个更强的预测指标。它目前优于其他预测指标。”

克劳斯说,这些预测指标可以转化为治疗靶点——如果你能在治疗上降低循环中的piRNA水平,你可能会提高生存几率。在论文中,作者引用了秀丽隐杆线虫的研究作为生物学支持,其中破坏piRNA生物合成使线虫的寿命延长了一倍,表明在人类身上进行类似的干预可能值得探索。

克劳斯说:“这确实是一篇非常重要的论文,因为它将衰老重新定义为可治疗的目标。我认为它为改善健康寿命创造了一种可治疗的方法。”

然而,该团队在获得资金以进一步推进研究方面面临挑战。

克劳斯说:“我认为我们最大的障碍始终是资金。我们现在有想法继续前进,但我们必须撰写拨款申请,提交,并获得资助。”

展望未来,克劳斯和她的团队正在研究GLP-1药物,并开发一种测试,以确定这些药物是否能改善一个人的生存机会或整体健康状况。这将允许一种更加个性化、数据驱动的医学方法。

克劳斯说:“一个小RNA可以靶向多个信使RNA,而一个信使RNA可以被多个小RNA靶向。这实际上是一种团队方法;不是一对一,而是区域联防。这是一个非常强大的新范式,我很高兴能亲眼看到它实现。”

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