Nvidia 公司今天将在旧金山举行的摩根大通医疗保健会议上宣布与多家医疗技术公司建立合作伙伴关系，旨在将人工智能应用于从药物发现到基因工程等各种任务中，以加速工作流程。
这些合作关系基于 Nvidia 所谓的“AI 工厂”概念，即数据中心将原始数据转化为可操作的人工智能模型或“令牌”，这些模型作为各种应用程序的智能工具。联盟还旨在开发更强大的代理，即具有自主决策能力的数字机器人。代理系统可以规划、推理并执行多步骤任务，适应不断变化的环境和情境，并超越回答问题的范畴，主动发起行动。
Nvidia 表示，AI 代理现在可以自动化临床文档，帮助患者寻找护理服务，甚至可以在自然灾害等紧急情况下协调医院运营。
“Nvidia 仅在其初创计划中就有超过 1,000 家数字医疗初创公司正在开发数千个 AI 代理，”Nvidia 医疗副总裁 Kimberly Powell 说。她举了一个例子，即临床对话生成式 AI 平台 Abridge Inc. 使用代理自动化临床文档，每天可为医生节省多达三小时的文书工作。
Nvidia 正与 IQVIA Holdings Inc. 合作，后者是生命科学行业先进分析、技术和临床研究服务的提供商，旨在简化药物和医疗器械的开发。IQVIA 的 64PB 自有匿名数据集将用于训练定制模型，使用 Nvidia 最近发布的 Llama Nemotron 大型语言模型，“通过 AI 代理推动更高效的临床试验执行和工作流程转型”，Powell 说。
与梅奥诊所的合作旨在共同开发新一代病理学模型。梅奥诊所将利用 Nvidia 的 DGX Blackwell 系统和 AI 工具，用超过 2000 万张数字病理图像进行训练，创建“数字孪生”，即物理实体的计算机化复制品，用于个性化医疗。
与生物技术公司 Illumina Inc. 的合作旨在通过结合 Illumina 的测序技术和 Nvidia 的 AI 工具来解锁基因组数据的见解。Nvidia 表示，这种合作将使基因组研究民主化，并扩展其在药物发现中的应用。
“我们将通过使数据和见解更易访问，为基因组学开辟新市场，并在疾病研究和药物发现方面取得重大进展，”Powell 说。
Nvidia 还与非营利性医学研究组织 Arc Institute 合作，使用 Nvidia 的 BioNeMo 自然语言处理框架创建开源生物基础模型，以推进 DNA、RNA 和蛋白质结构的理解，从而促进生物医学研究。
“我们的合作将专注于使用 BioNeMo 和 DGX 云开发真正的生物学基础模型，并将成果回馈给开源社区，”她说。DGX Cloud 是基于云端的 AI 超级计算服务。
此次会议还将推出 BioNeMo 的新版本 GenMol，这是一种目标导向的分子生成 NeMo 推理微服务，用于虚拟筛选。Nvidia 还发布了蛋白质设计蓝图，这是开发基于蛋白质的治疗药物的参考工作流。
“数以万计的生命科学公司、研究机构和平台公司现在可以将 BioNeMo 与传统实验室工作相结合，创建一个行业称为‘干实验室’的 AI 药物发现工厂，”Powell 说。“我们正在见证从湿实验室发现过程向 AI 工厂、干实验室和药物发现的转变。”
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