据一项新的分析，大多数患者支持在放射学中使用人工智能，不过一些人对数据隐私和工作岗位流失表示担忧。
人工智能的迅速发展在患者和医疗专业人员中引发了大量争论。一位研究人员试图衡量公众的看法，分析了Reddit和X（原推特）上的社交媒体帖子。该研究涵盖了2019年至2024年期间记录的1000多个帖子，研究结果于9月23日发表在《Cureus》杂志上。
情绪分析显示，约55%的评论对医学成像中的人工智能表达了积极的看法，“强调了其提高诊断准确性和效率的潜力”。同时，约35%的人对放射学中的人工智能持中立态度，10%的人持负面态度，暴露出对失业、伦理和隐私的担忧。
“随着人工智能的不断发展及其在医学成像中的应用不断扩大，解决这些担忧对于确保其负责任和有效的使用至关重要，”沙特阿拉伯国王沙特大学放射学系的教职员工和助理教授Mansour Almanaa博士周一写道。“已确定的主题强调了制定明确的监管框架和道德准则以确保患者安全和数据安全的重要性。同样重要的是，需要为医疗专业人员提供持续的教育和培训，使他们能够适应人工智能在医学中不断变化的角色。通过促进技术开发者、医疗提供者和政策制定者之间的合作方法，医疗界可以应对人工智能带来的挑战，最终利用其潜力改善患者护理并推进医学成像领域。”
为了进行分析，Almanaa在两个社交媒体平台上搜索了20个不同的短语，包括“放射学”、“计算机断层扫描”、“人工智能”和“医学成像”。他使用Python程序将近4000个帖子筛选到最终的数量，剔除了数百个重复和不相关的消息。同时，使用Python中的VADER（情感感知词典和情感推理器）工具进行了公众情绪分析，该工具旨在检测社交媒体中表达的态度。
Almanaa指出，伦理和隐私问题经常被提及。其中包括人工智能决策过程的透明度和人工智能产生错误的责任。
“最大的问题是法律责任，”一位社交媒体用户写道。“如果人类放射科医生做出错误的诊断，责任在他们和他们的执照上。如果人工智能出错，责任在软件设计师以及决定取代人类放射科的医院。这可能会昂贵得多，因为律师可以辩称医院依赖此类服务存在疏忽。”
用户还对人工智能可能取代人类放射科医生和其他医疗专业人员表示担忧。然而，情绪分析表明，“工作岗位流失”这一主题也产生了积极的评论。许多社交媒体用户认识到“人工智能有可能补充和增强放射科医生的工作，而不是完全取代他们。”
“工作流程效率”是另一个“突出”的主题，社交媒体用户指出，人工智能有可能使图像分类和初步分析等常规任务自动化。这可以让放射科医生更多地关注复杂病例，并减少总体工作量。Almanaa还强调了“信任和可靠性”作为一个“关键”的共同主题，用户经常质疑这项技术的可靠性。
“人工智能和数据可靠性的困境仍然让我对人工智能感到不安，”一个人写道。“机器学习是一项了不起的技术，我认为我们应该接受它，但我们必须解决房间里的大象：如果我们提供给它的数据不正确、不可靠或故意错误怎么办？”
Almanaa认为，研究结果对未来的研究和实践具有影响。
“对医学成像中的人工智能的主要积极情绪表明了对其潜在益处的普遍接受。然而，对伦理问题、数据隐私和工作岗位流失的重大担忧需要得到解决，以促进更广泛的接受和信任，”他写道。“未来的研究应侧重于制定和实施强大的道德准则和监管框架，以确保在医疗保健中负责任地使用人工智能。此外，需要为放射科医生和其他医疗专业人员提供持续的教育和培训，以适应人工智能技术不断发展的格局。”
