多组学时代的新生儿微生物组:发展及其对长期健康的影响Neonatal microbiome in the multiomics era: development and its impact on long-term health

环球医讯 / 硒与微生态来源:www.nature.com英国 - 英语2025-08-25 18:46:19 - 阅读时长5分钟 - 2201字
本文系统阐述了新生儿微生物组在多组学时代的发展轨迹及其对长期健康的影响,通过整合微生物组、蛋白质组、代谢组等多维度技术,揭示了微生物与宿主相互作用的分子机制,重点讨论了分娩方式、母乳喂养及抗生素暴露等因素对早产儿肠道菌群的影响,并提出将多组学研究与类器官共培养技术结合推动精准医学发展的新方向。
新生儿微生物组多组学技术长期健康婴儿健康疾病机制诊疗策略围产期因素菌群演替早产儿营养支持临床转化
多组学时代的新生儿微生物组:发展及其对长期健康的影响

摘要

新生儿微生物组是过去二十年研究的热点领域,早期微生物模式及其与疾病关联的研究不断取得突破。然而,现有数据多为相关性关系,难以证明因果机制。将微生物组数据与蛋白质组、代谢组等多组学技术整合,成为填补这一研究空白的关键路径。本文系统讨论了多组学技术的整合应用,以及如何通过该方法深化疾病机制认知、优化诊疗策略。

研究影响

  • 本文首次系统阐述多组学技术在新生儿医学中的应用前景
  • 提出新生儿多组学研究需进行多队列验证及模型系统验证
  • 展望多组学技术向临床转化路径,为精准医学提供方法论

引言

如同盲人摸象的隐喻,单一维度的研究往往难以全面揭示新生儿微生物组的复杂性。生命早期阶段是决定短期生存和长期健康的关键窗口期。微生物与人类宿主经过数千年共进化,其互利共生关系对双方健康至关重要。出生后,婴儿经历快速的生理和微生物组变化,这一过程对宫外生存至关重要。多组学技术(包括基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等)的突破性进展,为解析这些复杂生物过程提供了新视角。当聚焦微生物研究时,上述技术前缀"meta",如宏基因组学、宏蛋白质组学等。

基于基因测序的微生物研究已取代传统培养技术,但当需要解析因果关系时,物理培养仍具不可替代性。多组学整合可突破单一组学的局限性,例如当前研究多整合微生物组与代谢组数据来明确微生物种类及其潜在功能。始于1980年代的人类基因组计划推动的高通量技术,为深入研究微生物互作奠定了基础。尽管已有研究通过相对丰度、多样性等指标揭示了微生物组与疾病的关联,但要阐明因果关系,需要更多聚焦生命早期动态变化的多组学研究。

新生儿微生物组与多组学研究的挑战

新生儿微生物组研究面临多重技术挑战(图1)。宏基因组数据包含微生物群落全部DNA序列,数据分析难度大。临床试验设计需谨慎选择统计功效参数(见Casals-Pascual等指南)。虽然技术进步诱人使用最新方法,但若缺乏明确研究假设或验证机制,实验可能难以推动领域进展。尽管如此,饮食-微生物-宿主互作研究仍具有巨大潜力,可能革新我们对婴儿健康与疾病的认知。

图1:生命前3年肠道微生物组发展示意图

母乳喂养通过增加双歧杆菌丰度、降低多样性显著影响婴儿肠道微生物组。但非工业化国家的婴儿肠道菌群特征显示,尽管双歧杆菌丰度相似,潜在致病菌丰度更高。近期对冈比亚婴儿的研究发现,普雷沃氏菌属在生命早期占据主导地位,这与西方婴儿形成鲜明对比。

围产期因素对足月儿的影响

围产期因素(特别是分娩方式)对母婴微生物传播具有深远影响。剖宫产婴儿的肠道菌群发育异常至少持续至出生后第一年,表现为拟杆菌属缺失。母亲产道微生物通过粪-口途径传递给婴儿,近期研究已尝试通过粪菌移植重建剖宫产婴儿的拟杆菌定植,但相关临床应用仍需风险评估。

母亲-婴儿微生物传播主要来自拟杆菌门。母亲围产期抗生素使用对微生物组发育的影响备受关注。Sinha等(2024)的随机对照试验显示,剖宫产母亲在皮肤切开或脐带结扎时使用抗生素,对婴儿菌群组成或代谢物无显著影响。

生命第一年的菌群演替

新生儿肠道菌群经历三个发展阶段:1岁前的发育期、1-2.5岁的过渡期、2.5岁后的稳定期。母乳喂养是影响菌群功能潜力的最关键因素,其中喂养模式(纯母乳/混合喂养)、母乳比例、喂养持续时间等均具显著影响。断奶引发菌群重构,双歧杆菌迅速减少,厚壁菌门细菌增加,后者能降解复杂碳水化合物和膳食纤维。一项多组学研究发现,断奶对婴儿肠道代谢组的影响比微生物组更快更显著,表现为短链脂肪酸(SCFAs)增加等变化。

早产儿微生物组特征

早产儿肠道菌群以变形菌门为主,不同于成人常见的厚壁菌门。抗菌药物、H2受体阻滞剂和喂养方式的扰动可能导致菌群失调,增加坏死性小肠结肠炎(NEC)、晚发性败血症和支气管肺发育不良风险。肠道菌群与发育中中枢神经系统(肠-脑轴)的相互作用,可能参与自闭症等神经发育障碍的发生。早产儿肠道菌群的不稳定性导致相关研究结果不一致,但功能层面显示更高稳定性。近期研究通过类器官共培养模型,证实不同产前肠道菌群类型(PGCTs)对肠上皮具有特异性反应。

营养支持与多组学整合

早产儿营养支持需要个体化方案。现有指南"一刀切"的喂养策略可能导致过度营养或营养不良。研究显示,极早产儿(胎龄22周)与晚期早产儿(胎龄32周)的需求存在显著差异。母亲肥胖、产前抗生素暴露、宫内发育迟缓等因素均需个性化营养支持。将人工智能技术(如聚类分析)应用于多组学数据整合,可能为早产儿精准营养提供解决方案。

多组学技术的临床转化

多组学整合结合系统生物学建模(图2),可通过降维分析、典型相关分析等技术,揭示生物过程和疾病机制的全貌。例如在克罗恩病研究中,系统生物学"枢纽"的发现为靶向治疗提供了新方向。类器官技术作为临床前模型,可模拟宿主-微生物互作。但实验设计需基于高质量的多组学关联研究,确保实验相关性和可行性。

图2:多组学技术揭示疾病机制的整合分析示意图

展望

多组学技术结合类器官共培养等新兴技术,将深化我们对NEC、支气管肺发育不良等新生儿疾病的机制认知,推动靶向干预、生物标志物发现和临床试验设计。未来需要更多跨地域、多中心研究,特别是针对非工业化国家的婴儿队列研究,以建立普适性的微生物组研究范式。

【全文结束】

大健康

猜你喜欢

  • AI MINDSystems基金会与GenoBank.io在ETHDenver达成战略合作 推动去中心化生物样本库与医疗创新AI MINDSystems基金会与GenoBank.io在ETHDenver达成战略合作 推动去中心化生物样本库与医疗创新
  • 微软AI医疗助手显著减轻文书负担 试用期平均每问诊节省5分钟微软AI医疗助手显著减轻文书负担 试用期平均每问诊节省5分钟
  • 便携式医疗设备市场预计将达到1911亿美元便携式医疗设备市场预计将达到1911亿美元
  • 脑部CT扫描脑部CT扫描
  • 人工智能在流行病学研究中的应用 2024-2030年人工智能在流行病学研究中的应用 2024-2030年
  • TFS利用北欧数据和人工智能助推神经科学试验TFS利用北欧数据和人工智能助推神经科学试验
  • 更整齐、更洁白、更美观…更幸福?笑容改造的承诺与陷阱更整齐、更洁白、更美观…更幸福?笑容改造的承诺与陷阱
  • 哈佛医学院当前研究实例哈佛医学院当前研究实例
  • 人工智能在医疗健康市场洞察 2025-2035人工智能在医疗健康市场洞察 2025-2035
  • 冻干粪菌微生物群产品的体外验证概念:以细菌活力为核心冻干粪菌微生物群产品的体外验证概念:以细菌活力为核心
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康