通过5000万美元融资，Etiome瞄准疾病"沉默窗口期"
依托Flagship Pioneering提供的5000万美元资金支持，这家新晋生物科技公司致力于发现疾病症状出现前的"沉默窗口期"。Etiome的目标是通过其AI驱动的"时间生物动力学"（Temporal Biodynamics）平台，在疾病进展到临床症状阶段之前进行早期干预。
作为Flagship旗下"预防性健康与医学计划"（Preemptive Health and Medicine Initiative）的衍生企业，Etiome的名称寓意着"预防性"医疗策略——旨在基于症状前生物学特征开发治疗方案。
"疾病症状出现前存在特定的生物过程，我们称之为'沉默阶段'"，联合创始人兼总裁Scott Lipnick在接受BioSpace采访时表示："我们需要超越'健康'或'确诊阿尔茨海默病'的二元判断，建立连续的生物学表征体系。"
该公司利用AI模型对英国生物银行等数据库的临床试验数据进行训练，旨在疾病发生前识别潜在生物标志物。虽然最终目标是开发治疗方案，但目前主要聚焦于研究发现阶段。该平台通过检测基因表达变化和蛋白质丰度变化，构建反映疾病发展阶段的时间轴。
Lipnick以阿尔茨海默病为例说明："我们可以通过持续追踪患者体内β淀粉样蛋白或tau蛋白斑块负荷百分比等指标，在症状出现前进行疾病跟踪。"
Etiome已与多家大型制药公司展开开发合作谈判，但尚未披露具体分子或治疗方式。该公司成立于2021年，由Lipnick担任总裁，Flagship合伙人Avak Kahvejian担任CEO。"如果我们没有可转化的成果，就不会结束隐身状态。"Lipnick强调。
当前主要研究方向包括：针对非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的生物标志物开发，以及阿尔茨海默病的神经退行性研究。其中肝病管线已进入临床前阶段，阿尔茨海默病研究仍在体外实验阶段。免疫治疗管线则处于早期培育阶段。
虽然AI技术是核心工具，但Lipnick强调："AI让我们相信这个目标可实现，但它不是主角。我们的核心是思考如何让患者真正从药物中受益，并在疾病不可逆前进行干预。"
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