FaceAge是一款通过面部照片估计生物年龄的人工智能工具，在预测癌症患者的结果方面表现出色，准确率达到81%。这不仅超越了传统方法，还优于医生的生存评估。
由Mass General Brigham的研究人员开发的FaceAge显示了在预测短期预期寿命方面的早期潜力。研究结果表明，该AI工具可以识别高风险患者，并提供一种低成本、易获取的方法来为护理决策提供信息，从而增强临床决策。
FaceAge如何将面部特征转化为健康和年龄预测
FaceAge经过近59,000张60岁及以上假设健康的成年人面部照片的训练，能够识别出与衰老相关的细微面部特征，而不仅仅是明显的特征如头发颜色或脱发。
研究人员对美国和荷兰的6,196名癌症患者进行了测试，FaceAge一致地估计他们的生物年龄比实际年龄大五岁左右。这意味着，平均而言，癌症患者在生理衰老方面显得比他们的出生日期所暗示的要老。
通过分析皱纹、皮肤质地和色素沉着等面部特征，该AI工具捕捉到了肉眼无法看到的衰老标志。它提供了与生存结果和健康风险相关的生物衰老的量化指标。
FaceAge与临床医生的预测对比
在测试中，FaceAge在预测接受姑息性放射治疗患者的短期生存期方面优于临床医生。
当要求10名临床医生和研究人员根据100张患者照片估计生存期时，他们的预测仅略好于随机猜测。然而，加入FaceAge数据后，准确性显著提高，从61%提高到80%。
有趣的是，仅靠这款AI医疗工具就超过了医生的预测，得分为81%。
这种改进在多种癌症类型和阶段中都得到了观察，FaceAge提供了可靠的预后信号，为医生提供了更客观和精确的生存估计。
医疗界对AI工具的看法
FaceAge引起了医疗专家们的谨慎乐观和担忧。
据《华盛顿邮报》报道，Mayo Clinic的医学助理教授兼人工智能顾问Irbaz Riaz称其为“一个有前景的早期阶段工具”。
Mass General Brigham的AI in Medicine项目主任Hugo Aerts也是该工具的主要研究人员之一，他承认其潜在的好处，但也警告说如果被滥用可能会造成伤害。他强调，医院有严格的规则和监督，确保AI的正确使用，只用于造福患者，而不是保险公司或其他方。
FaceAge的更广泛潜力
Mass General Brigham的研究人员表示，需要更多的研究才能使FaceAge在临床环境中常规使用。他们的目标是将其转变为一种早期检测系统，用于各种健康问题，并得到强大的伦理和监管标准的支持。
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