AI代理已经在医疗领域得到应用。但它们究竟是什么，又如何与其他形式的医疗AI不同呢？
AI代理执行任务时具有自主性，而不是像大型语言模型（如ChatGPT）那样对提示进行一次性响应。“代理的不同之处在于它们会采取一些行动，”加州帕洛阿尔托斯坦福医疗保健的首席数据科学家Nigam Shah博士说，“这可能很简单，比如打电话、安排订单或创建摘要以供审查。”他指出，这些代理的复杂程度各不相同。
像人类一样，AI代理遵循“执行循环”，加州橙县CHOC儿童医院的首席智能与创新官Anthony Chang博士说：“思考、计划、行动、观察（结果）、反思、调整、重复。”
它们在医疗领域的应用包括临床文档和工作流程自动化、运营优化、患者沟通和研究支持，Chang博士说。他提到了该领域的一些公司：Hippocratic AI（用于低级医疗任务）、Aidoc（用于放射科工作流程）、Qventus（用于医院运营）以及Insilico Medicine和Benevolent AI（用于科学研究）。
Epic和Oracle Health都在其电子健康记录系统中构建AI代理，用于临床文档、预授权和护理缺口关闭等任务。“这个代理发现某个患者的疫苗或免疫接种落后了，然后这个代理可以通过MyChart向患者发送通知，提醒他们预约接种疫苗，因为它已经通过患者的病历识别出了护理缺口，”Epic的人工智能总监Sean McGunigal说。
南卡罗来纳州查尔斯顿的MUSC Health部署了健康技术公司Notable的AI代理，完成了40%的预授权任务而无需人工干预。通常需要大约30分钟的手动工作现在由AI在一分钟内完成。该卫生系统还使用该公司的AI代理进行预约提醒和签到以及护理缺口通知，安排并完成了超过2,000次乳腺X光检查。
在最近的一次员工会议上，新任CMS管理员Mehmet Oz博士据报道提倡在某些情况下使用AI化身代替人类医生，称这样可以节省成本同时提供同等或更好的护理。
医疗领域中AI代理的未来发展将需要全面评估和技术进步。Chang博士说，AI代理需要“迄今为止最先进的AI技术”。
“从长远来看——假设我们能够解决评估问题——我们可以想象代理为患者和医生执行各种任务：预约、总结多模态记录、提出治疗建议等，”Shah博士说。
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