约翰霍普金斯大学医学院收到了一笔1000万美元的捐赠，用于建立一个AI中心以进一步推动临床和非临床领域的研究和创新。尽管临床AI正在迅速发展，但谁将为这些工具的研发买单仍然是一个问题。
T.Y. Alvin Liu博士是James P. Gills Jr., M.D., 和Heather Gills 人工智能创新中心的主任，他认为美国的传统技术报销系统可能是一个限制因素。
“人工智能目前是最大的机会，并将在可预见的未来继续成为变革的主要力量，”他在接受“Becker's Healthcare Podcast”采访时说。“然而，尽管总体情绪乐观，但在实际推广这些临床AI工具时仍然存在重大障碍。根据FDA最近发布的一份报告，已有超过1000种AI驱动的医疗设备获得了FDA的批准。然而，如果我们看看这些工具的实际部署情况，我们仍处于起步阶段。关键的不确定性在于我们将如何支付这些临床AI工具的费用。”
对于公司来说，FDA的审批过程成本高昂，他们需要盈利。通常，公司通过CPT编码来支付研发费用，但由于AI技术非常新，目前还没有适用的CPT代码进行报销。公司可以选择通过美国医学会申请新的CPT代码。
“假设你完成了整个过程并成功获得了新的CPT代码来支付你的AI工具费用。然后你还得去说服保险公司实际支付这笔费用，”Liu博士说。“最后，即使你得到了一些保险公司支付AI工具的承诺，也不能保证其报销金额能够达到财务上可行的水平。”
在行政任务（如收入周期管理）相关的AI工具方面，创新要多得多，原因包括：
- 出错的风险较低；
- 行政应用不需要FDA批准；
- 容易证明投资回报率。
卫生系统，尤其是学术系统，面临着巨大的压力，需要变得更加高效并在AI方面进行明智的投资。学术系统通常在创新方面领先，因为他们拥有资源、规模和教育使命。但他们也可能陷入官僚主义的困境。
“我们必须批判性地评估我们在快速发展的AI领域中的角色，并战略性地定位自己以最大化我们的价值，”Liu博士说。“需要记住的是，美国的大部分医疗服务是由综合卫生系统提供的，而我们始终是提供患者护理最后一公里的人。我们必须加强与初创企业、行业和风险投资基金的合作，确保从一开始就对这些AI医疗产品的开发和微调有发言权。我们还应该投资实施科学和变革管理，使自己成为AI工具在现实世界中实施的世界专家，以最大限度地提高其对患者护理的积极影响。”
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