Treatment.com AI Inc.（以下简称“Treatment”）于2025年6月11日宣布推出其最新版本的医学教育套件（Medical Education Suite, MES）。这一AI驱动的临床技能评估平台旨在帮助医学院以可扩展、严格且经济高效的方式开展客观结构化临床考试（OSCE）。明尼苏达大学医学院已成功完成了MES的首次大规模部署，涉及240名三年级医学生，并预计节省约40%的行政成本。
此次部署采用了由全球医学图书馆（Global Library of Medicine, GLM）开发的计算机模拟患者案例。GLM是由临床医生构建的医学知识引擎。考试在技术上完全可靠，并无缝融入学校现有的OSCE工作流程中。
Treatment.com AI的创始人兼首席医疗官Kevin Peterson博士表示：“我们的目标是通过结合临床经验和AI专长，解决实际的教育挑战，支持医学院的发展。医学教育套件凝聚了我们在诊断推理和知识工程领域多年的研发成果。通过引入结构化的AI模拟患者以及实时评分功能，我们不仅帮助学生在课堂上培养更强的临床技能，还为教育者提供了值得信赖的医疗教育软件，用于教授和评估复杂的临床问题及其行为应对策略。”
MES是一个可扩展的平台，旨在减少教师和行政人员的工作量，提高评估的客观性和一致性，并提供强大的数字基础设施，支持现场和AI模拟两种形式的考试。该平台的重点是帮助下一代医疗专业人员提升临床技能。通过整合精心策划的AI生成案例以及Treatment提供的支持服务，系统实现了以下目标：
- 显著减少教师准备和行政工作量。
- 提供与临床学习目标直接对齐的实时评分。
- 客观的学生评估，并内置教育和补救支持。
- 符合LCME（美国医学教育联络委员会）标准。
- 支持校园内或远程的安全且可扩展的考试交付。
明尼苏达大学医学院助理院长Claudio Violato教授表示：“与Treatment.com AI合作使我们有机会探索如何通过临床治理的AI加强评估和支持学生学习的方式。MES让我们能够大规模地实施高风险OSCE，同时确保评估的一致性和客观性符合学术标准。MES代表了医学教育发展的重要一步。我们期待分享更多研究结果。”
MES将AI模拟患者与自动反馈相结合，帮助教师评估诊断和管理推理、临床优先级排序以及文档质量，所有内容均与学习目标相匹配。初步反馈表明，该平台提升了学生的学习体验，并增强了OSCE结果的可靠性。
MES平台中GLM的准确性和精确性初步结果已在2025年AAMC（美国医学院协会）信息资源小组年会上展示。Violato教授、Peterson博士及其团队正在准备进一步的科学出版物，详细说明UMN项目的实施方法、部署过程和成果。
Treatment.com AI正与其他多所学校展开合作，目标是将MES推广至北美、英国及其他国际OSCE市场。
关于Treatment.com AI Inc.
Treatment.com AI是一家利用人工智能（AI）和最佳临床实践改善医疗行业的公司，致力于解决当前医疗体系中的低效和挑战。凭借全球数百名医疗专业人士的贡献，Treatment.com AI构建了一个全面且个性化的医疗AI引擎——全球医学图书馆（GLM）。GLM经过超过10,000次专家医学审查，为所有医疗专业人员提供经过验证的临床信息和支持，包括推荐的检查（体格检查和实验室检查）、影像学检查和计费代码。GLM帮助医护人员（医生、护士或药剂师）减轻行政负担，创造更多面对面患者诊疗的时间，并提高患者支持的质量一致性。Treatment.com AI的GLM平台通过支持医疗专业人员，促进了边缘化社区的医疗服务包容性。
关于明尼苏达大学医学院
明尼苏达大学医学院成立于1888年，是美国规模最大的医学院之一，在明尼阿波利斯、德卢斯和圣克劳德设有三个校区。该校在德卢斯和圣克劳德招收一、二年级学生，并在双子城校区及附属医院进行临床培训。学校通过MD、研究生、本科和继续职业发展项目培养未来的医生，拥有3,000多名教职员工和20多个研究中心和机构。其核心使命是通过卓越的教育、富有同情心的患者护理和前沿的生物医学研究改善健康状况，特别是关注初级保健、专科医学、农村社区以及美洲印第安人/阿拉斯加原住民群体。该校以其NIH资助的研究闻名（整体排名第21位，公立医学院排名第2），强调跨专业、社区为基础的培训，促进不同人群的公平性和医疗获取。
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